Elon Musk pretende instalar cerca de 1,2 milhão de GPUs NVIDIA no Colossus 2 até o fim de 2026.
O que torna essa expansão interessante são as 200.000 GPUs GB300 planejadas, dedicadas especificamente à inferência de IA.
Ao contrário dos clusters de treinamento, a inferência exige menos infraestrutura de fibra, o que pode tornar a implantação mais eficiente. Enquanto isso, a $SPCX afirma que a nova capacidade computacional está se pagando em menos de um ano.
O panorama geral é claro: a infraestrutura de IA está indo além do simples treinamento de modelos maiores. O foco agora está em oferecer IA em larga escala, melhorar a eficiência e transformar um enorme poder computacional em retornos sustentáveis.
A próxima corrida da IA não será apenas sobre quem tem mais GPUs, mas sobre quem consegue usá-las com mais eficiência.
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