Como devemos encarar as diferenças entre os caminhos de implementação da IA na China e nos Estados Unidos?
A receita anualizada da Anthropic já está perto de 70 bilhões de dólares, e a da OpenAI também chegou a 50 bilhões de dólares. As receitas anualizadas da DeepSeek e da Kimi estão na casa de 1 bilhão de dólares.
O que significam 50 bilhões e 70 bilhões? A Oracle, gigante do software fundada há mais de 50 anos, teve receita de 67,4 bilhões em seu resultado mais recente. A OpenAI e a Anthropic ultrapassaram esse valor em apenas dois ou três anos.
Não se trata de estar no caminho errado. Antes, havia quem dissesse que a internet não se desenvolveu na Europa e no Japão porque seus mercados internos eram pequenos. Agora, vale mais a pena refletir se o seu mercado consumidor e as aplicações empresariais conseguem sustentar esse tipo de modelo de negócios. Isso porque, atualmente, a maior parte da receita da Anthropic vem de empresas. Se as empresas — especialmente as privadas — não estiverem dispostas a comprar esses produtos, será que os tokens acabarão virando mais um indicador de compras?
A forma de aplicação é apenas uma maneira de apresentar um produto de IA. A questão é: a tecnologia existe para servir às pessoas ou as pessoas existem para servir à tecnologia? Se as empresas não tiverem a iniciativa e a disposição de comprar tokens, a diferença no aumento da produtividade no longo prazo só vai crescer.
$SOL