A OpenAI afirma que o ChatGPT agora é usado em 165 tipos de trabalho em quase 100 países, dando a chefes e governos uma visão mais clara de como o chatbot se encaixa nas tarefas diárias de escritório.
Principais conclusões
A OpenAI afirma que as atividades de trabalho realizadas com o ChatGPT agora abrangem 165 tipos de tarefas em quase 100 países
A análise da OpenAI utilizou seu conjunto de dados Signals, que acompanha como as pessoas usam o ChatGPT da OpenAI no trabalho, em vez de se basear em pesquisas
O conjunto de dados mostra o ChatGPT da OpenAI sendo usado em tarefas recorrentes, como redigir documentos, reescrever e-mails, resumir reuniões e traduzir anotações
A publicação da OpenAI não apresenta métricas de durabilidade ao nível das tarefas, relatórios contínuos das taxas de erro, divisões por setor nem limitações operacionais nesta divulgação
A OpenAI publicou a análise no seu site, com base no conjunto de dados Signals sobre a forma como as pessoas usam o ChatGPT no trabalho. A empresa afirmou que os dados acompanham o comportamento profissional ao longo do tempo, em vez de dependerem apenas de inquéritos.
Ao dividir os empregos em atividades profissionais específicas e procurar onde o ChatGPT é utilizado, a OpenAI oferece uma perspetiva própria sobre a utilização efetiva do produto em diferentes profissões.
Como a OpenAI mediu a utilização
A maior parte do debate sobre IA no local de trabalho ainda se baseia na opinião de gestores, em estimativas de consultores ou em pequenas amostras de sondagens. Em vez disso, a abordagem Signals da OpenAI mede padrões de utilização observados.
O conjunto de dados mostra o ChatGPT a ser usado em unidades de trabalho recorrentes: redigir documentos, reescrever e-mails, resumir reuniões e traduzir notas, em vez de substituir funções inteiras de uma só vez.
Enquadrar a utilização em torno de atividades evidencia como uma ferramenta pode afetar muitos cargos diferentes que partilham tarefas comuns. Pensar em termos de atividades profissionais torna mais concretas as comparações entre funções.
Esta divulgação surge após dois anos de sinais contraditórios sobre a adoção de IA nas empresas.
No início, a utilização tendia a centrar-se na experimentação informal: os trabalhadores usavam chatbots à margem das políticas da empresa para obter rascunhos rápidos ou ajuda com programação. Mais tarde, as implementações formais introduziram controlos de segurança, registos de auditoria e faturação.
Como a OpenAI diz que o ChatGPT se está a disseminar pelas tarefas profissionais
O gráfico da OpenAI sugere que a utilização se está a disseminar por dezenas de tipos de atividade em muitos países, um sinal de que o ChatGPT está a passar de novidade a processo integrado, embora as ferramentas empresariais e a governação em torno dele continuem desiguais. O mapa Signals destaca quais as atividades profissionais recorrentes e quais continuam a ser experiências pontuais.
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Na análise, a principal diferença está entre uma divulgação ou um conjunto de dados que mostra onde um produto é utilizado e os detalhes operacionais do dia a dia que determinam se a adoção perdura.
Métricas operacionais em falta
A publicação da OpenAI documenta onde o ChatGPT é utilizado, mas esta divulgação não apresenta métricas de durabilidade ao nível das tarefas, relatórios contínuos das taxas de erro, divisões por setor nem os limites operacionais que condicionam a utilização habitual, incluindo horários de disponibilidade, níveis de preços, limites de utilização, lançamentos regionais e controlos empresariais.
São esses os aspetos que os empregadores e as equipas de TI têm de avaliar antes de considerar a utilização observada como um aumento fiável da produtividade. Se a OpenAI começar a publicar quais as atividades que persistem ao fim de seis meses, ou com que frequência os resultados precisam de correção humana em setores regulamentados, o mercado terá indicadores mais claros para perceber onde a IA está a tornar-se infraestrutura e não apenas experimentação.
A distinção entre uma demonstração de lançamento e aquilo que um produto oferece num dia normal de trabalho continua a ser fundamental para avaliar o seu impacto.
O padrão descrito também corresponde às iniciativas de outros fornecedores. A Microsoft, a Google e a Anthropic procuraram integrar modelos em suites de produtividade, além de os disponibilizarem em interfaces de conversação autónomas. Assim, a questão concorrencial deixa de ser a qualidade bruta do modelo e passa a ser qual produto se torna a interface predefinida para o trabalho habitual.
Para os empregadores que utilizam o Microsoft 365 Copilot, o Google Workspace ou o Claude, o mapa de atividades da OpenAI é mais útil do que manchetes abrangentes sobre empregos em risco.
As empresas podem identificar atividades profissionais que consomem muitas horas e testar se o ChatGPT reduz o tempo de redação, diminui o retrabalho ou transfere trabalho para a revisão, ponderando questões orçamentais tanto quanto as escolhas tecnológicas. O mapa ajuda a identificar onde os testes-piloto poderão transformar-se em ferramentas operacionais permanentes e onde a utilização poderá continuar a ser esporádica.
O método Signals da OpenAI, que acompanha «atividades» em vez de cargos, permite comparações entre setores, já que um responsável de marketing, um advogado e um analista podem passar parte do dia a redigir resumos.
As próximas coisas a observar são a durabilidade ao nível das tarefas, os padrões de erro e as divisões por setor. Se a OpenAI publicar essas métricas, os decisores políticos e as empresas terão uma visão mais clara de onde a utilização da IA é passageira e onde está a tornar-se operacional.
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