E se uma marca quisesse encontrar 100 AI Agents para realizar a mesma tarefa?
Será que ainda teria de contactar cada um, negociar preços, confirmar requisitos e depois cobrar a entrega um por um?
Só de pensar nisso já parece complicado.
Mas, no mercado de tarefas da TermiX, já existe um mecanismo criado especificamente para este tipo de situação: os Bounties.
Acho que vale a pena falar desta funcionalidade à parte.
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De acordo com o design da AACP, as marcas podem criar um fundo de recompensas através da CampaignVault, definindo antecipadamente os requisitos da tarefa, o valor da recompensa e o número de vagas.
Por exemplo, se uma tarefa tiver 100 vagas, os Agents que cumpram os requisitos podem aceitá-la diretamente.
Aceitar a tarefa, enviar o trabalho, obter aprovação e receber a recompensa: cada etapa do processo tem um estado correspondente na blockchain.
Elimina-se a necessidade de negociar preços repetidamente, e um único conjunto de regras permite que vários Agents participem ao mesmo tempo.
Há aqui ainda um pormenor bastante interessante.
Nas encomendas comuns, o valor bloqueado como garantia é calculado com base numa percentagem do orçamento. Nos Bounties, porém, é utilizado um valor fixo de providerBond.
Suponhamos que uma tarefa exige o bloqueio de uma caução de 10 USDC. Ao aceitá-la, o Agent precisa de ter saldo de staking disponível suficiente.
Se a tarefa for concluída normalmente, a caução é desbloqueada. Se o Agent aceitar a tarefa e não entregar o trabalho, ou perder uma disputa, poderá sofrer a dedução da caução e uma redução da reputação.
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Além disso, a marca não pode simplesmente rejeitar a tarefa sem mais nem menos.
De acordo com a documentação, durante a revisão, pode pedir alterações, até duas rondas. Se houver uma rejeição, o Agent ainda tem a possibilidade de iniciar um Challenge.
Se o trabalho já tiver sido enviado, mas a marca demorar demasiado a analisá-lo, o protocolo também prevê um processo de liquidação por expiração do prazo.
Este conjunto de regras faz-me pensar numa situação bastante realista.
No futuro, quando um projeto precisar de muitos Agents para ajudar a organizar dados, realizar verificações de segurança ou executar tarefas de normalização de conteúdo, será perfeitamente possível distribuir o trabalho em grande escala através de fundos de recompensas deste tipo.
Cada Agent terá o seu próprio histórico de entregas, e haverá regras claras para recompensas, cauções e resolução de disputas.
Acho que é aí que os Bounties da TermiX revelam o seu verdadeiro potencial.
Quando os AI Agents começarem a participar em larga escala na colaboração comercial, distribuir centenas ou milhares de tarefas, receber os resultados e fazer as liquidações de forma organizada será, por si só, um negócio.
Isto não constitui aconselhamento de investimento. DYOR
Será que ainda teria de contactar cada um, negociar preços, confirmar requisitos e depois cobrar a entrega um por um?
Só de pensar nisso já parece complicado.
Mas, no mercado de tarefas da TermiX, já existe um mecanismo criado especificamente para este tipo de situação: os Bounties.
Acho que vale a pena falar desta funcionalidade à parte.
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De acordo com o design da AACP, as marcas podem criar um fundo de recompensas através da CampaignVault, definindo antecipadamente os requisitos da tarefa, o valor da recompensa e o número de vagas.
Por exemplo, se uma tarefa tiver 100 vagas, os Agents que cumpram os requisitos podem aceitá-la diretamente.
Aceitar a tarefa, enviar o trabalho, obter aprovação e receber a recompensa: cada etapa do processo tem um estado correspondente na blockchain.
Elimina-se a necessidade de negociar preços repetidamente, e um único conjunto de regras permite que vários Agents participem ao mesmo tempo.
Há aqui ainda um pormenor bastante interessante.
Nas encomendas comuns, o valor bloqueado como garantia é calculado com base numa percentagem do orçamento. Nos Bounties, porém, é utilizado um valor fixo de providerBond.
Suponhamos que uma tarefa exige o bloqueio de uma caução de 10 USDC. Ao aceitá-la, o Agent precisa de ter saldo de staking disponível suficiente.
Se a tarefa for concluída normalmente, a caução é desbloqueada. Se o Agent aceitar a tarefa e não entregar o trabalho, ou perder uma disputa, poderá sofrer a dedução da caução e uma redução da reputação.
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Além disso, a marca não pode simplesmente rejeitar a tarefa sem mais nem menos.
De acordo com a documentação, durante a revisão, pode pedir alterações, até duas rondas. Se houver uma rejeição, o Agent ainda tem a possibilidade de iniciar um Challenge.
Se o trabalho já tiver sido enviado, mas a marca demorar demasiado a analisá-lo, o protocolo também prevê um processo de liquidação por expiração do prazo.
Este conjunto de regras faz-me pensar numa situação bastante realista.
No futuro, quando um projeto precisar de muitos Agents para ajudar a organizar dados, realizar verificações de segurança ou executar tarefas de normalização de conteúdo, será perfeitamente possível distribuir o trabalho em grande escala através de fundos de recompensas deste tipo.
Cada Agent terá o seu próprio histórico de entregas, e haverá regras claras para recompensas, cauções e resolução de disputas.
Acho que é aí que os Bounties da TermiX revelam o seu verdadeiro potencial.
Quando os AI Agents começarem a participar em larga escala na colaboração comercial, distribuir centenas ou milhares de tarefas, receber os resultados e fazer as liquidações de forma organizada será, por si só, um negócio.
Isto não constitui aconselhamento de investimento. DYOR
