O DeepSeek Harness publicou hoje à noite um documento de design de Super-agent que me agradou bastante. A atenção humana já chegou ao limite com Agents de sessão única — uma pessoa consegue acompanhar apenas cerca de 3 a 5 Sessions ativas; a ideia deles é transformá-lo num colaborador capaz de monitorar várias tarefas em paralelo.
A essência é uma arquitetura de duas camadas, Router + Worker: o Router conversa com o usuário e distribui as tarefas; cada Worker trabalha de forma isolada. Isso vem acompanhado de execução orientada a eventos, execução especulativa e um Watchdog independente para recuperação automática. Em experimentos internos com carga sintética, o tempo de conclusão das tarefas ficou em cerca de 12,4/15,7 minutos para p50/p95, contra cerca de 29,5 minutos de p95 na abordagem de sessão única com prompt neutro. Uma instância interna já está em uso para reproduzir problemas e revisar código; há também um protótipo de pesquisa no GitHub (com a ressalva explícita de que não é um produto oficial).
#AI #DeepSeek $BNB
A essência é uma arquitetura de duas camadas, Router + Worker: o Router conversa com o usuário e distribui as tarefas; cada Worker trabalha de forma isolada. Isso vem acompanhado de execução orientada a eventos, execução especulativa e um Watchdog independente para recuperação automática. Em experimentos internos com carga sintética, o tempo de conclusão das tarefas ficou em cerca de 12,4/15,7 minutos para p50/p95, contra cerca de 29,5 minutos de p95 na abordagem de sessão única com prompt neutro. Uma instância interna já está em uso para reproduzir problemas e revisar código; há também um protótipo de pesquisa no GitHub (com a ressalva explícita de que não é um produto oficial).
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