A Runware quer mudar a forma como as empresas constroem e implementam a infraestrutura de inteligência artificial. A empresa planeja fabricar centros de dados modulares para IA em linhas de montagem de fábrica, seguindo uma abordagem semelhante à produção de automóveis.
Sua estratégia se concentra em produzir capacidade computacional mais rapidamente e, ao mesmo tempo, reduzir o trabalho de instalação nos locais de implementação. No entanto, para alcançar essa velocidade de fabricação, a empresa terá de superar desafios de produção, infraestrutura e custos.
A Runware pretende produzir diariamente 30 MW de capacidade de centros de dados para IA até 2028
A Runware planeja produzir diariamente 30 megawatts de capacidade de centros de dados de IA até 2028. O CEO Flaviu Radulescu afirmou que a empresa quer que unidades completas de centros de dados saiam das linhas de montagem como carros. A empresa também pretende colocar cada módulo em funcionamento em até 48 horas após chegar a um local preparado.
A meta de 48 horas abrange a instalação e a configuração, não todo o processo de fabricação. Cada local já precisa dispor de eletricidade e conexão de rede. A Runware planeja concluir a maior parte da montagem e dos testes nas fábricas antes de enviar as unidades.
Atualmente, a empresa fabrica seus centros de dados modulares de IA na Romênia. Seu Sonic Pod mede 20 pés de comprimento e abriga aproximadamente 1.200 unidades de processamento gráfico. Cada unidade fornece um megawatt de capacidade computacional.
A Runware também utiliza um sistema de refrigeração líquida em circuito fechado que não requer conexão permanente à rede de água. Esse projeto reduz os requisitos de infraestrutura nos locais de implantação.
Atualmente, a fabricação de um Sonic Pod leva aproximadamente três semanas. Radulescu acredita que um modelo de produção em linha de montagem poderia reduzir esse período para um dia. A Runware espera abrir uma segunda fábrica até o início de 2027.
A empresa também informou que há US$ 1 bilhão em manifestações de interesse de clientes, correspondentes a mais de 20 megawatts de capacidade. No entanto, esses compromissos ainda não se converteram em vendas concluídas. A Runware espera iniciar a produção em massa no fim de 2027.
Nvidia e Crusoe buscam acelerar a implantação de infraestrutura de IA
A Runware enfrenta a concorrência de empresas de tecnologia consolidadas que estão desenvolvendo modelos mais rápidos de implantação de centros de dados. Em 21 de outubro, a Nvidia apresentou seu projeto de referência DSX POD para sistemas Vera Rubin prontos para uso.
O projeto permite que parceiros montem e testem a infraestrutura antes de enviá-la aos clientes. Segundo a Nvidia, a implantação em locais preparados pode levar aproximadamente duas semanas. Os métodos tradicionais de construção podem exigir até seis meses.
A Crusoe é outra empresa que busca produzir infraestrutura de IA em fábricas. Sua plataforma Spark conecta uma fábrica de 352.000 pés quadrados no Colorado à Crusoe Cloud. A empresa opera instalações modulares desde 2020.
A Crusoe afirma que consegue fornecer capacidade computacional de IA pronta para uso em até três meses. No entanto, as empresas medem etapas diferentes da implantação. A meta de 48 horas da Runware abrange a instalação, as duas semanas da Nvidia abrangem a implantação, e os três meses da Crusoe abrangem a capacidade computacional operacional.
Seus modelos de negócios também diferem. A Runware vende serviços de inferência de IA em vez de espaço tradicional em centros de dados. Os clientes podem fornecer suas próprias unidades de processamento gráfico, embora a empresa ainda dependa da Nvidia para as redes.
Restrições de energia e custos de produção ameaçam os planos de expansão
O impulso por centros de dados modulares de IA mais rápidos ocorre em meio ao aumento da demanda por infraestrutura computacional. A Grand View Research avaliou o mercado de centros de dados modulares em aproximadamente US$ 29 bilhões em 2024. A empresa espera que o mercado alcance US$ 75,8 bilhões até 2030, o que representa uma taxa de crescimento anual de 17,4%.
Enquanto isso, a JLL estima que a capacidade global de centros de dados poderá chegar a 200 gigawatts até 2030. Atender a essa demanda poderá exigir quase US$ 3 trilhões em investimentos. A JLL também espera que, a partir de 2027, as cargas de trabalho de inferência superem a demanda por treinamento de IA.
No Japão, a JERA, a Dell e a RHAELM estão desenvolvendo um projeto replicável para um empreendimento de US$ 15 bilhões. A instalação proposta fornecerá 400 megawatts de capacidade.
No entanto, acelerar a fabricação não elimina as restrições no fornecimento de eletricidade. A JLL informa que, nos principais mercados, os prazos de espera para conexão à rede elétrica ultrapassam quatro anos. A Agência Internacional de Energia prevê que os centros de dados consumirão 950 terawatts-hora de eletricidade por ano até 2030.
A oposição pública representa outro desafio para o setor. Segundo uma pesquisa da Pew, 54% dos americanos consideram que os centros de dados prejudicam o meio ambiente. Esse número aumentou em relação aos 39% registrados em janeiro.
Também estão surgindo restrições regulatórias. Em agosto, o Texas suspendeu as aprovações de conexão à rede elétrica para projetos em análise. Em setembro, o estado também suspendeu as licenças ambientais.
Os custos de fabricação representam outro risco para a estratégia de expansão da Runware. A TechCrunch informou anteriormente que a startup de veículos elétricos Arrival teve dificuldades para tornar a produção em massa lucrativa. Agora, a Runware precisa demonstrar que seu modelo de montagem em fábrica pode fornecer centros de dados de IA na velocidade e na escala propostas.
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