Montei uma plataforma de trading capaz de fazer pesquisa, backtest e operar em conta demo. É totalmente open source e não gastei nada. São 5 ferramentas, cada uma cuidando de uma parte:
1. ccxt（44.6k⭐）
Unifica as interfaces de dados de mercado de mais de 100 corretoras. Uso apenas uma chave somente leitura, perfeita para buscar dados.
2. vectorbt（9.6k⭐）
Backtest vetorizado: executa milhares de combinações de parâmetros de uma só vez. Uso para filtrar ideias rapidamente; 90% delas morrem nessa etapa.
3. jesse（8.7k⭐）
A sintaxe para escrever estratégias é a mais próxima da linguagem natural e muito amigável para iniciantes. Coloco aqui para testes mais detalhados as ideias que sobrevivem à triagem inicial.
4. nautilus_trader（31.1k⭐）
Um mecanismo de backtest orientado a eventos e muito próximo do trading real. É difícil de aprender, mas é o mais confiável para avaliar slippage e latência.
5. hummingbot（20.8k⭐）
Uma estrutura para market making e arbitragem. Só uso no modo simulado, para ver como a estratégia se comportaria em um livro de ofertas real.
No meio disso, uso um assistente de IA para coordenar tudo: todos os dias, ele organiza os dados coletados e os envia para o backtest, lê os resultados e os transforma em relatórios, além de me avisar quando algum parâmetro está sofrendo overfitting.
Ele nunca tem acesso à permissão para enviar ordens. A decisão final de apertar ou não o botão é sempre minha.
#量化交易 #AI交易 $BTC
1. ccxt（44.6k⭐）
Unifica as interfaces de dados de mercado de mais de 100 corretoras. Uso apenas uma chave somente leitura, perfeita para buscar dados.
2. vectorbt（9.6k⭐）
Backtest vetorizado: executa milhares de combinações de parâmetros de uma só vez. Uso para filtrar ideias rapidamente; 90% delas morrem nessa etapa.
3. jesse（8.7k⭐）
A sintaxe para escrever estratégias é a mais próxima da linguagem natural e muito amigável para iniciantes. Coloco aqui para testes mais detalhados as ideias que sobrevivem à triagem inicial.
4. nautilus_trader（31.1k⭐）
Um mecanismo de backtest orientado a eventos e muito próximo do trading real. É difícil de aprender, mas é o mais confiável para avaliar slippage e latência.
5. hummingbot（20.8k⭐）
Uma estrutura para market making e arbitragem. Só uso no modo simulado, para ver como a estratégia se comportaria em um livro de ofertas real.
No meio disso, uso um assistente de IA para coordenar tudo: todos os dias, ele organiza os dados coletados e os envia para o backtest, lê os resultados e os transforma em relatórios, além de me avisar quando algum parâmetro está sofrendo overfitting.
Ele nunca tem acesso à permissão para enviar ordens. A decisão final de apertar ou não o botão é sempre minha.
#量化交易 #AI交易 $BTC