Finalmente, alguém no setor de robótica começou a calcular «quanto trabalho foi feito», em vez de «quantas unidades foram produzidas».
29/10, Xangai: na Innovation Day 2026, a Zhiyuan AGIBOT apresentou um novo indicador: Worken (Work + Token), chamado em chinês de «horas efetivas de trabalho inteligente».
A fórmula é bem simples:
Worken = número de robôs trabalhando em serviço × tempo de trabalho autônomo × coeficiente de eficiência da produção
1️⃣ Só contam os robôs que estão realmente executando tarefas; estoque e peças de exposição não contam
2️⃣ Só conta o tempo de trabalho autônomo; robôs ligados em espera ou controlados remotamente por alguém ao lado não contam
3️⃣ A produção é comparada com um parâmetro de referência para a tarefa — por exemplo, a produção aceitável de um trabalhador humano sob o mesmo padrão
No mesmo evento, também foram apresentados o robô industrial G2 Max (21 graus de liberdade, braços duplos capazes de carregar 40 kg) e o modelo-base de IA incorporada GO-3 Preview. A Link-U OS 1.0 planeja ser totalmente de código aberto até o fim do ano e doada à OpenAtom Foundation. Segundo a empresa, em setembro saiu da linha de produção a unidade de número 20.000.
Minha opinião:
Essa ideia é semelhante à mudança que ocorreu no setor de IA: de «disputar parâmetros» para «calcular a produção de tokens». Mais cedo ou mais tarde, a avaliação da Physical AI deixará de se basear na narrativa do volume de remessas e passará a considerar «quanto trabalho de qualidade cada máquina realmente realizou ao longo de um ano». Quem conseguir primeiro tornar esse número auditável terá poder para definir preços.
Mas, com calma: por enquanto, Worken é apenas uma proposta da própria Zhiyuan, não um padrão do setor. Ainda não foi definido como estabelecer os parâmetros das tarefas nem quem fará a auditoria dos dados. Antes de ver dados de Worken verificáveis por terceiros, é melhor encará-lo como uma boa estrutura de referência, não como uma métrica de desempenho a ser seguida cegamente.
Os projetos de DePIN e de redes de dados de robótica da turma da blockchain já podem copiar essa ideia: fazer pagamentos com base em horas efetivas de trabalho é muito mais confiável do que emitir tokens com base no número de dispositivos.
Fonte: site oficial da AGIBOT / comunicado à imprensa da PR Newswire de 29/10, The Robot Report
#AI #机器人 #PhysicalAI
Apenas para compartilhamento de informações; não constitui recomendação de investimento.
29/10, Xangai: na Innovation Day 2026, a Zhiyuan AGIBOT apresentou um novo indicador: Worken (Work + Token), chamado em chinês de «horas efetivas de trabalho inteligente».
A fórmula é bem simples:
Worken = número de robôs trabalhando em serviço × tempo de trabalho autônomo × coeficiente de eficiência da produção
1️⃣ Só contam os robôs que estão realmente executando tarefas; estoque e peças de exposição não contam
2️⃣ Só conta o tempo de trabalho autônomo; robôs ligados em espera ou controlados remotamente por alguém ao lado não contam
3️⃣ A produção é comparada com um parâmetro de referência para a tarefa — por exemplo, a produção aceitável de um trabalhador humano sob o mesmo padrão
No mesmo evento, também foram apresentados o robô industrial G2 Max (21 graus de liberdade, braços duplos capazes de carregar 40 kg) e o modelo-base de IA incorporada GO-3 Preview. A Link-U OS 1.0 planeja ser totalmente de código aberto até o fim do ano e doada à OpenAtom Foundation. Segundo a empresa, em setembro saiu da linha de produção a unidade de número 20.000.
Minha opinião:
Essa ideia é semelhante à mudança que ocorreu no setor de IA: de «disputar parâmetros» para «calcular a produção de tokens». Mais cedo ou mais tarde, a avaliação da Physical AI deixará de se basear na narrativa do volume de remessas e passará a considerar «quanto trabalho de qualidade cada máquina realmente realizou ao longo de um ano». Quem conseguir primeiro tornar esse número auditável terá poder para definir preços.
Mas, com calma: por enquanto, Worken é apenas uma proposta da própria Zhiyuan, não um padrão do setor. Ainda não foi definido como estabelecer os parâmetros das tarefas nem quem fará a auditoria dos dados. Antes de ver dados de Worken verificáveis por terceiros, é melhor encará-lo como uma boa estrutura de referência, não como uma métrica de desempenho a ser seguida cegamente.
Os projetos de DePIN e de redes de dados de robótica da turma da blockchain já podem copiar essa ideia: fazer pagamentos com base em horas efetivas de trabalho é muito mais confiável do que emitir tokens com base no número de dispositivos.
Fonte: site oficial da AGIBOT / comunicado à imprensa da PR Newswire de 29/10, The Robot Report
#AI #机器人 #PhysicalAI
Apenas para compartilhamento de informações; não constitui recomendação de investimento.