O grande modelo da Europa com 1 trilhão de parâmetros finalmente está disponível para download.
O Mistral Large 4, apelidado de "Le Chonk", foi lançado primeiro em prévia via API em 6 de outubro e, em 29 de outubro, teve seus pesos de código aberto disponibilizados oficialmente no Hugging Face, sob uma licença MIT modificada. Escala de parâmetros: cerca de 1,05 trilhão no total, com arquitetura de mistura de especialistas; em cada inferência, são ativados efetivamente cerca de 49 a 52 bilhões. Suporta contextos de 1 milhão de tokens, mais de 160 idiomas e multimodalidade nativa.
Na mesma semana, houve outra atualização mais prática para desenvolvedores: em 28 de outubro, a Mistral abriu a prévia pública da Responses API, compatível com o formato da OpenAI. Para equipes que executam fluxos de trabalho com agentes, basta alterar a URL base e trocar a chave de API para migrar para uma infraestrutura hospedada na Europa, sem precisar reescrever a lógica de orquestração. O preço padrão do Large 4 é de US$ 1,36 por milhão de tokens de entrada e US$ 4,18 por milhão de tokens de saída; durante o período de prévia, o preço de entrada tem 50% de desconto.
Minha avaliação: pesos de código aberto + interface compatível são um golpe combinado — os pesos resolvem a questão de "dá para executar por conta própria?", e a interface, a de "é fácil migrar?". Minha impressão é que o verdadeiro teste do Le Chonk não acontece na semana do lançamento, mas depois da disponibilização dos pesos: será que a comunidade conseguirá produzir resultados de testes práticos convincentes? Se não conseguir, o número de 1 trilhão será apenas um número.
#AI前沿
$BTC
O Mistral Large 4, apelidado de "Le Chonk", foi lançado primeiro em prévia via API em 6 de outubro e, em 29 de outubro, teve seus pesos de código aberto disponibilizados oficialmente no Hugging Face, sob uma licença MIT modificada. Escala de parâmetros: cerca de 1,05 trilhão no total, com arquitetura de mistura de especialistas; em cada inferência, são ativados efetivamente cerca de 49 a 52 bilhões. Suporta contextos de 1 milhão de tokens, mais de 160 idiomas e multimodalidade nativa.
Na mesma semana, houve outra atualização mais prática para desenvolvedores: em 28 de outubro, a Mistral abriu a prévia pública da Responses API, compatível com o formato da OpenAI. Para equipes que executam fluxos de trabalho com agentes, basta alterar a URL base e trocar a chave de API para migrar para uma infraestrutura hospedada na Europa, sem precisar reescrever a lógica de orquestração. O preço padrão do Large 4 é de US$ 1,36 por milhão de tokens de entrada e US$ 4,18 por milhão de tokens de saída; durante o período de prévia, o preço de entrada tem 50% de desconto.
Minha avaliação: pesos de código aberto + interface compatível são um golpe combinado — os pesos resolvem a questão de "dá para executar por conta própria?", e a interface, a de "é fácil migrar?". Minha impressão é que o verdadeiro teste do Le Chonk não acontece na semana do lançamento, mas depois da disponibilização dos pesos: será que a comunidade conseguirá produzir resultados de testes práticos convincentes? Se não conseguir, o número de 1 trilhão será apenas um número.
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