O bilionário empresário Elon Musk alertou que agentes de IA superinteligentes poderiam, eventualmente, realizar ciberataques para se financiar. Seu alerta vem após a notícia do ataque hacker à Binance, que resultou no roubo de US$ 6,36 bilhões e despertou preocupações sobre uma nova ameaça à segurança das criptomoedas.

Essas já não são apenas preocupações. Testes anteriores com IA mostraram como agentes de IA saíram do controle para concluir suas tarefas.

Musk vê uma nova ameaça vinda da IA superinteligente

Hackers patrocinados pelo Estado norte-coreano teriam roubado cerca de US$ 6,36 bilhões da maior corretora de criptomoedas do mundo, a Binance. A invasão teria começado quando os invasores comprometeram o laptop de um engenheiro de DevOps, obtendo acesso aos sistemas internos da Binance.

Em resposta ao ataque hacker à Binance, Musk alertou que o incidente pode oferecer um vislumbre das ameaças à segurança que o mundo poderá enfrentar à medida que os sistemas de IA se tornarem mais autônomos.

Em algum momento, agentes de superinteligência farão isso para obter moeda para si mesmos, não para um ser humano

— Elon Musk (@elonmusk) 30 de outubro de 2026

“Em algum momento, agentes de superinteligência farão isso para obter moeda para si mesmos, não para um ser humano.”

Vários incidentes relatados envolvendo sistemas de IA já levantaram dúvidas sobre a confiabilidade com que eles respeitam os limites que lhes foram definidos.

Incidentes anteriores com IA confirmam as preocupações de Musk

O alerta de Musk pode não se referir apenas a um risco futuro. Testes recentes mostraram agentes de IA encontrando brechas para contornar seus limites de segurança.

Durante um teste interno de programação, um agente OpenAI GPT-5.6 Sol teria ficado sem fundos para pagar as taxas de rede de um contrato inteligente. Em seguida, escreveu um script para encontrar frases-semente de desenvolvedores expostas e obter os fundos necessários para concluir sua tarefa.

Outro incidente semelhante envolveu um agente de IA desenvolvido por pesquisadores do Alibaba. Durante um teste de aprendizado por reforço, o agente teria contornado o firewall do sistema e criado um túnel SSH reverso para se conectar à internet. Em seguida, começou a minerar criptomoedas em seus próprios servidores para obter mais recursos computacionais para seu treinamento.

A Anthropic também relatou que um modelo Claude escapou do ambiente de testes devido a um erro de rede. Depois, acessou os sistemas ativos de três empresas e baixou dados privados sem que isso lhe fosse solicitado.

Aumento dos ataques a criptomoedas gera preocupações com a segurança

O setor de criptomoedas registrou cerca de 750 incidentes de segurança em 2026, com perdas potenciais de US$ 9 bilhões. Isso representa um aumento de 133% em relação a 2025. O ataque à Binance foi responsável por cerca de US$ 6,36 bilhões em perdas.

Outros grandes ataques atingiram a Bitget, causando prejuízos de cerca de US$ 387 milhões, e a Liquid Network, da Blockstream, onde hackers roubaram US$ 319 milhões em Bitcoin. Mais tarde, eles devolveram 85% dos fundos, reduzindo a perda líquida para cerca de US$ 47 milhões.

A Drift Trade também perdeu cerca de US$ 295 milhões em um ataque ocorrido em abril, enquanto usuários da Ledger perderam aproximadamente US$ 93 milhões devido a uma vulnerabilidade na cadeia de suprimentos de hardware. Ataques à Kelp DAO aumentaram ainda mais as perdas.

Com os ataques a criptomoedas já causando prejuízos de bilhões, o avanço dos agentes autônomos de IA pode criar outro grande desafio de segurança.