O cofundador do Ethereum, Vitalik Buterin, diz que a IA tem um conhecimento enorme, mas não é muito sábia. Na opinião dele, os chatbots identificam referências a quase qualquer coisa, mas julgam apenas a superfície do que um texto defende.
As declarações dele surgiram em um debate no X sobre se os chatbots agora rivalizam com os melhores leitores humanos. Essa diferença importa para os operadores de criptomoedas que inserem white papers e propostas de governança em ferramentas de IA e agem com base nos resumos.
Uma turma de Harvard sem chatbots provocou o debate
A discussão começou com uma reportagem do Wall Street Journal sobre Humanities 10, um curso exigente de Harvard para calouros. Segundo trechos compartilhados no X, as inscrições aumentaram 40% neste outono, com 180 estudantes disputando 90 vagas.
Os alunos encaram uma leitura pesada a cada semana, e o curso proíbe dispositivos. Vários candidatos disseram que queriam um antídoto contra os atalhos da IA.
Em resposta, um usuário argumentou que os modelos atuais superam qualquer ser humano como parceiros de discussão sobre os clássicos, porque leram tudo. No entanto, uma escritora rebateu, chamando de “porcaria” o feedback do chatbot sobre os próprios ensaios — por enquanto.
O que Vitalik Buterin considera estar faltando no julgamento da IA
Buterin então entrou na conversa e traçou uma linha divisória entre conhecimento e sabedoria.
Acho que a IA tem um conhecimento extremamente amplo e, portanto, uma capacidade excepcional de detectar referências a quase tudo, mas não é muito sábia e, por isso, faz julgamentos bastante superficiais sobre o que determinado texto está tentando dizer. Isso é particularmente verdade quando ela está analisando um texto…
— vitalik.eth (@VitalikButerin) 29 de outubro de 2026
Segundo ele, é mais fácil perceber o conhecimento da IA do que sua sabedoria limitada, já que a sabedoria, ao contrário da inteligência, pode ser, por definição, difícil de verificar.
Ele acrescentou que essa fraqueza se acentua quando um modelo lê um texto pela primeira vez. Em contrapartida, obras famosas contam com muitas análises humanas nos dados de treinamento.
Sua cautela segue um padrão. Recentemente, Buterin alertou que a IA poderia enfraquecer partes essenciais da segurança das criptomoedas em dois anos. Ele também criou um modo paranoico para conversas com IA.
Nem todos compartilham seu ceticismo. Alguns investidores argumentam que a IA já supera as mentes humanas mais brilhantes em matemática.
Enquanto isso, equipes do setor cripto continuam delegando auditorias, pesquisas e resumos de governança a agentes de IA. Uma leitura superficial poderia deixar passar uma falha sutil em um contrato inteligente ou no cronograma de emissão de um token.
A observação de Buterin sugere que é fácil conferir fatos em uma fonte, mas não é tão simples julgar um texto totalmente novo. O apoio recente dele a um modelo de IA que limita invasões demonstra a mesma tendência de manter a supervisão humana no processo.