A Stellar aprendeu a processar 7 milhões de pagamentos por segundo. O que isso significa, afinal?
Imagine o caixa de um supermercado. Um caixa registra os produtos um por um, e a fila cresce. Uma blockchain comum funciona da mesma forma: as transações são enfileiradas rigorosamente uma após a outra.
A equipe da Stellar fez uma pergunta: será que essa fila é mesmo necessária? Se você está pagando por um café e outra pessoa por um táxi, elas não precisam saber quem chegou primeiro. Por isso, no Project Thruput, a ordem dentro do bloco foi eliminada. Os pagamentos são processados simultaneamente, como se vários caixas tivessem sido abertos de uma só vez.
A regra principal continua a mesma: não se pode gastar dinheiro que não existe. Suponhamos que há 100 moedas na conta e chegam pagamentos de 30, 40 e 50. Os dois primeiros são processados, ficam 30 na conta e o sistema rejeita o terceiro. O runtime acompanha os limites das aplicações e não deixa gastar mais do que se tem.
Como isso escala. Antes, para fazer a blockchain funcionar mais rápido, ela era dividida em partes (sharding). Aqui é diferente: um único validador distribui o trabalho por muitas máquinas, que funcionam como um todo com um estado compartilhado, sem necessidade de dividir a blockchain em shards. Uma máquina processou 1,18 milhão de pagamentos por segundo; oito processaram 7,02 milhões. Para comparar, antes a Stellar processava cerca de 150 transações por segundo sob carga real.
Mais uma particularidade: não há taxa por cada transação. Quando a rede está congestionada, as vagas ficam com quem tem mais XLM no saldo: quanto mais XLM a conta tiver, mais capacidade lhe é atribuída.
O que vem a seguir. Por enquanto, é uma experiência na rede de testes. Os desenvolvedores já podem experimentá-la por conta própria, pois o código e os benchmarks são públicos. A Stellar aposta num futuro em que os pagamentos serão feitos não só por pessoas, mas também por milhares de milhões de agentes de IA.
Em resumo: é uma aposta ambiciosa no futuro, mas ainda não é um produto pronto. O número de 7 milhões impressiona, mas só mais tarde saberemos se chegará à rede real e em que formato.
