A 26 de outubro, a startup Unconventional AI, avaliada em 4,5 mil milhões de dólares, anunciou que celebrou um acordo, cujo valor não foi divulgado, que envolve dinheiro e ações para adquirir a NeuReality, uma empresa israelita de fabrico de chips.
Com esta aquisição, a empresa passa a dispor de algo que os seus chips experimentais, por si só, não conseguem oferecer: engenheiros capazes de transformar silício em produtos que podem ser vendidos aos clientes.
De um plano de cinco anos a uma onda de aquisições
Inicialmente, o CEO Naveen Rao previa um cronograma com três anos de pesquisa e mais cinco anos até ao lançamento de um produto. No entanto, a engenharia assistida por IA permitiu à Unconventional concluir o seu primeiro chip de teste e está perto de concluir o segundo.
Rao afirmou que «as coisas avançaram muito mais depressa do que se previa». Acrescentou que a empresa já tinha «construído a estrutura de investigação» e que agora precisava de «construir a estrutura de produção».
Rao vendeu a Nervana à Intel por mais de 400 milhões de dólares e a MosaicML à Databricks por 1,3 mil milhões de dólares. A ronda seed de 475 milhões de dólares da Unconventional conta com o apoio da Lightspeed e da Andreessen Horowitz e dá suporte à visão de computação apresentada no seu anúncio de lançamento.
O problema que a NeuReality foi criada para resolver
A NeuReality foi fundada em 2019 por Moshe Tanach, Zvika Shmueli e Yossi Kasus. Há anos que a empresa tenta reduzir o custo da transmissão de dados e da gestão de tarefas durante a execução de inferência de IA. A arquitetura NR1 da empresa combina um motor de rede com um hipervisor de hardware para realizar tarefas que, de outro modo, seriam executadas pelos CPUs do sistema anfitrião.
É essa experiência que a Unconventional espera obter com a aquisição. Cerca de 40 funcionários israelitas vão integrar a empresa, embora alguns trabalhadores das áreas de vendas, marketing e finanças percam os seus empregos, informou o Globes. Os conselhos de administração de ambas as empresas aprovaram o negócio, que deverá ser concluído no quarto trimestre de 2026, segundo um comunicado da NeuReality.
O preço da aquisição não foi divulgado, mas o Globes estima que se situe entre 150 e 200 milhões de dólares. Esse valor compara com a avaliação de 220 milhões de dólares da NeuReality em julho de 2023. A startup israelita angariou cerca de 105 milhões de dólares desde a sua fundação.
A promessa de um desempenho 1.000 vezes superior face aos resultados medidos
A Unconventional acredita que a utilização de circuitos analógicos que replicam sistemas biológicos poderá aumentar em 1.000 vezes a eficiência da computação de IA, em comparação com as arquiteturas convencionais. É um objetivo ambicioso. E a empresa ainda não apresentou provas dessas vantagens num produto comercialmente viável.
A NeuReality tem resultados mais concretos, embora com algumas limitações. Nos testes de 2024, a empresa reportou uma redução média de 90% no custo por consulta com sistemas NR1-S emparelhados com aceleradores Qualcomm Cloud AI 100, em comparação com determinados sistemas Nvidia H100 e L40S alojados em CPUs. No entanto, os testes foram realizados pela própria NeuReality, com diferentes configurações de hardware. As poupanças de custos reportadas não foram verificadas de forma independente e não devem ser confundidas com poupanças de energia.
Numa comparação mais abrangente do setor, os resultados MLPerf v6.1 de setembro revelaram uma melhoria de 5,7 vezes face ao ano anterior no melhor resultado do DeepSeek-R1 por acelerador. Essa conclusão mostra a rapidez com que o desempenho da inferência está a evoluir, mas não valida o objetivo de 1.000 vezes da Unconventional nem as poupanças de custos reportadas pela NeuReality.
Negócio entre a Unconventional AI e a NeuReality: avaliações e alegações sobre a eficiência da inferência
Porque é que a corrida é importante para a Nvidia, os serviços na nuvem e as contas de eletricidade
A TrendForce prevê que os sistemas baseados em ASIC representem 27,8% das entregas de servidores de IA em 2026 e quase 40% em 2030. Mas a IA agêntica também está a aumentar a procura por CPUs: as entregas poderão crescer mais de 40% em 2027.
A crescente procura por computação de IA também está a pressionar o fornecimento de eletricidade. A AIE prevê que o consumo de eletricidade dos centros de dados aumente de 485 TWh em 2025 para 950 TWh em 2030. Essa pressão está a atrair investimento para alternativas à Nvidia que prometem uma inferência mais eficiente. Um exemplo é a fabricante rival de chips Etched, que atingiu uma avaliação de 20,3 mil milhões de dólares, segundo noticiou a Cryptopolitan.
Mas o entusiasmo dos investidores não garante um melhor desempenho nem custos de energia mais baixos. Para a Unconventional, o verdadeiro desafio é transformar os seus chips protótipo em produtos comerciais e demonstrar, de forma independente, que os ganhos de eficiência prometidos se confirmam na prática.
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