A inteligência artificial (IA) superou as melhores mentes humanas em matemática, diz Charles Edwards, fundador da Capriole Investments. Ele chama a IA de novo predador de topo, mas quase ninguém parece perceber.
Sua afirmação vem após um mês em que a IA igualou estudantes de elite na competição de matemática mais difícil do mundo. Ainda assim, os mesmos sistemas continuam tropeçando em trabalho profissional cotidiano.
A IA Acabou de Ultrapassar o Limite na Matemática?
Edwards, membro do Conselho de Especialistas em Inteligência de Mercado da BeInCrypto, defendeu isso no X em 21 de outubro.
“Este é um ponto de virada evolutivo. O último mês talvez tenha sido a primeira vez que a IA superou a melhor inteligência humana em certas áreas, como a matemática. A inteligência humana já não é mais o predador supremo.”
Na Olimpíada Internacional de Matemática (IMO) de 2026, modelos da Huawei e da Xiaohongshu alcançaram a pontuação máxima: 42 de 42.
Segundo os resultados oficiais da IMO, apenas sete dos 666 participantes humanos conseguiram o mesmo.
No início de outubro, a OpenAI deu cerca de 4.000 problemas em aberto a um modelo ainda não lançado. Ele produziu 722 manuscritos de pesquisa, agrupados em 372 famílias de resultados.
Stefano Gogioso, professor da Universidade de Oxford e membro do Conselho de Especialistas em Tecnologia do Futuro e IA da BeInCrypto, foi direto ao ponto.
O rigor matemático agora é gratuito.
Os criadores da IA vão ainda mais longe. Em julho, o CEO da OpenAI, Sam Altman, disse que o mundo “está agora, tipo, na singularidade”.
Enquanto isso, Elon Musk disse ao The Economist que, por volta de 2031, a IA poderá superar a inteligência combinada da humanidade.
Quem sente primeiro a presença do predador?
Kristalina Georgieva, diretora-gerente do Fundo Monetário Internacional (FMI), alertou que os jovens à procura de emprego correm o maior risco.
Os dados de folha de pagamento confirmam o que ela diz. Segundo pesquisadores de Stanford, o emprego de pessoas de 22 a 25 anos em profissões altamente expostas à IA está agora 19% abaixo da tendência esperada.
Um ano antes, essa diferença era de 15%. Isso se deve a menos contratações, e não a demissões em massa.
Os anúncios de demissões contam uma história mais contundente. Até setembro, empregadores dos EUA citaram a IA em 120.136 cortes de empregos planejados, segundo a Challenger, Gray & Christmas. Isso representa cerca de 21% de todos os cortes previstos para 2026.
A matemática do Bitcoin será a próxima na mira?
A mesma divulgação abalou o setor cripto. Justin Drake, pesquisador da Ethereum Foundation, argumentou que a superinteligência matemática havia chegado.
Ele recomendou que grandes detentores se preparassem para um “modo bunker”, transferindo fundos para endereços nunca utilizados.
O temor é que a matemática impulsionada pela IA possa enfraquecer a criptografia das carteiras de Bitcoin mesmo sem a existência de um computador quântico. Todo endereço que já enviou fundos expõe sua chave pública na blockchain.
No entanto, o cofundador da Ethereum, Vitalik Buterin, aconselhou contra migrações apressadas. O criptógrafo da Coinbase, Yehuda Lindell, descartou o alerta, dizendo que era alarmismo sem provas.
Até agora, não há indícios de que a criptografia subjacente tenha sido quebrada.
Onde o predador supremo da IA ainda falha?
A própria OpenAI alertou que nem todas as demonstrações foram verificadas de forma independente. Gogioso também observou que muitos dos problemas resolvidos já estavam perto de uma solução humana.
O trabalho remunerado é ainda mais difícil. O Remote Labor Index da Scale AI testa agentes em projetos reais de trabalho freelance. O melhor agente entrega trabalho de qualidade profissional em cerca de 21% dos casos.
Essa proporção era de 2,5% quando o índice foi lançado, um ano atrás. Yann LeCun, ex-cientista-chefe de IA da Meta, continua defendendo que ainda faltam anos para chegarmos a uma IA de nível humano.
Esse desempenho irregular talvez explique o silêncio descrito por Edwards. A IA agora domina áreas restritas, mas ainda apresenta resultados inconsistentes no conjunto mais amplo da economia.
O pioneiro da IA Geoffrey Hinton certa vez sugeriu perguntar a uma galinha como é a vida abaixo do ápice da inteligência. Para quem está se formando e para os detentores de Bitcoin, essa pergunta já não parece hipotética.