O agente da NEAR AI, usando o DeepSeek V4, resolveu com sucesso todos os 672 problemas do benchmark matemático PutnamBench, a um custo médio de apenas US$ 0,17 por problema.
Em comparação, os sistemas concorrentes que alcançaram pontuação perfeita usando @OpenAI GPT-5.6 e @AnthropicAI Claude Opus 5 teriam custado, segundo relatos, US$ 44,50 e US$ 3,52 por problema, respectivamente. Esses números destacam a grande diferença entre os custos relatados para alcançar o mesmo resultado no benchmark.
Esse avanço evidencia a concorrência cada vez mais acirrada para tornar o raciocínio avançado de IA mais acessível e econômico.
$NEAR
Em comparação, os sistemas concorrentes que alcançaram pontuação perfeita usando @OpenAI GPT-5.6 e @AnthropicAI Claude Opus 5 teriam custado, segundo relatos, US$ 44,50 e US$ 3,52 por problema, respectivamente. Esses números destacam a grande diferença entre os custos relatados para alcançar o mesmo resultado no benchmark.
Esse avanço evidencia a concorrência cada vez mais acirrada para tornar o raciocínio avançado de IA mais acessível e econômico.
$NEAR
