Nos últimos anos, tenho incorporado a IA aos processos de pesquisa, negociação e geração de renda em cripto. Quanto mais a utilizo, mais me convenço de uma coisa:
O fato de um modelo ser inteligente o bastante não significa que ele já possa participar de forma independente da atividade econômica.
Não é difícil fazer a IA encontrar projetos, analisar dados e monitorar posições. O verdadeiro problema é: quando ela está prestes a gastar dinheiro, chamar serviços pagos ou executar operações on-chain, quem responde às seguintes perguntas?
Quem autorizou esse gasto?
Qual é o valor máximo que pode gastar?
Quando a autorização expira?
Se algo der errado, é possível responsabilizar alguém?
As práticas mais comuns hoje são: ou uma pessoa precisa clicar para confirmar cada etapa, fragmentando completamente a chamada automação; ou se entrega diretamente o acesso à carteira ao Agente, o que equivale a colocar um “funcionário digital” que ainda pode cometer erros para trabalhar com as chaves do cofre da empresa.
Cada vez mais, acho que o que realmente falta à economia de agentes não são modelos maiores, mas uma infraestrutura capaz de conectar identidade, autorização, pagamentos e auditoria.
Esse também é o aspecto que mais valorizo desde que comecei a pesquisar a @GoKiteAI.
A proposta do Kite Passport é muito clara: as pessoas continuam tendo o controle final, mas podem aprovar, com uma passkey, uma sessão de gastos com limites bem definidos, estabelecendo previamente o orçamento total, o limite por transação e o período de validade.
Após a autorização, o Agent pode descobrir serviços, iniciar pagamentos e concluir tarefas de forma autônoma dentro desses limites. Quando o orçamento acabar ou o prazo expirar, as permissões também terminam.
Isso é completamente diferente de simplesmente entregar a carteira à IA.
No primeiro caso, a IA recebe um “cartão corporativo” com limite, finalidade e validade definidos. No segundo, recebe a chave do cofre.
A Kite também separa usuários, Agents e sessões temporárias em diferentes níveis de permissão. Mesmo que algo dê errado em uma sessão, o impacto fica restrito aos limites definidos previamente. Combinando isso com liquidação em stablecoins, serviços pagos via x402 e registros de autorização verificáveis, a IA pode deixar de ser um “software que dá sugestões” e se tornar uma participante econômica realmente capaz de assumir tarefas.
O reembolso automático da Aave demonstrado recentemente pelo Kite Passport é um exemplo bem claro:
O usuário pode definir antecipadamente um limite para o fator de saúde e o valor do reembolso, e concluir a autorização com uma passkey. Quando as condições são acionadas, o Agent executa um reembolso de acordo com as regras estabelecidas.
O mais valioso aqui não é que “a IA também consegue operar em DeFi”, mas que ela só pode agir dentro dos limites definidos previamente pelo usuário.
No futuro, os Agents talvez reservem passagens aéreas, comprem dados, usem modelos, gerenciem posições e até firmem acordos de serviço com outros Agents. Mas a possibilidade de esses cenários funcionarem de verdade dependerá, em última análise, de conseguirmos deixar claras três coisas:
O Agent sabe quem é, o comerciante sabe quem o autorizou e o usuário sabe qual seria sua perda máxima.
Já passei por jogos em blockchain, NFTs e memecoins, e também vi muitas narrativas grandiosas. Hoje, ao avaliar um novo setor, presto mais atenção em saber se ele resolve um problema real.
O atrito real da economia de agentes surge justamente quando as máquinas começam a gastar dinheiro:
Quem ele representa?
O que ele tem permissão para fazer?
Por que esse pagamento está sendo feito?
Se surgir uma disputa, quem será responsabilizado?
Sem respostas para essas perguntas, por mais inteligente que seja, um Agent não passa de um chatbot capaz de usar ferramentas.
O que a @GoKiteAI está construindo é justamente essa camada fundamental da economia, muitas vezes ignorada: dar capacidade de ação aos Agents, enquanto os humanos mantêm os limites e o controle final.
Deixo uma pergunta para vocês:
Se hoje você desse 100 USDC ao seu Agent de IA e permitisse que ele os usasse de forma autônoma, seguindo regras claras, qual tarefa você confiaria a ele primeiro? Pesquisa, gestão de riscos em negociações, compra de dados ou despesas do dia a dia?
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