Com a mudança na fonte dos dados de treinamento, a narrativa sobre segurança também se atualiza.

A OpenAI declarou que deixará de treinar modelos de IA na internet em tempo real e passará a usar versões em cache e simuladas da internet, alegando a existência de «riscos significativos» — tanto o risco de os modelos sobrecarregarem a infraestrutura quanto o de agentes apresentarem comportamentos descontrolados quando estiverem online. No mesmo período, a empresa também divulgou uma vulnerabilidade de execução remota de código na biblioteca de compressão Brotli, que afeta stacks comuns, como Node.

Como interpretar: para o setor cripto, isso não é apenas fofoca sobre grandes modelos de linguagem. Se agentes de carteira, bots on-chain e operações automatizadas dependerem de «navegar livremente pela internet», as superfícies de ataque e de erros operacionais aumentarão. Cache local, isolamento de permissões e etapas de revisão humana deixarão de ser opcionais e passarão a ser padrão.

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