E se a IA não precisasse de um centro de dados para tomar uma decisão?
A maioria das conversas sobre IA centra-se em modelos maiores, mais GPUs e infraestruturas mais robustas. Mas a Acurast está a explorar uma questão diferente: quanto trabalho útil de IA pode ser feito em telemóveis que as pessoas já têm?
Conheça Laya, um modelo de tomada de decisões que funciona na rede descentralizada de smartphones da Acurast.
As suas nove demonstrações ao vivo vão além dos jogos. Snake, Tetris e Doom mostram como a IA pode escolher ações, enquanto a classificação de e-mails, a moderação de conversas e a deteção de injeções de prompt apontam para aplicações práticas de software.
Essa distinção é importante. Nem todas as tarefas de IA precisam de um modelo gigantesco a gerar parágrafos. Algumas exigem decisões rápidas e estruturadas, que podem ser adequadas a modelos menores a funcionar em dispositivos do dia a dia.
A abordagem da Acurast liga estas tarefas a uma rede de computação distribuída, em vez de depender exclusivamente de infraestruturas centralizadas. Claro que a adoção no mundo real continuará a depender da precisão, latência, fiabilidade e custo.
Acho que a questão interessante não é se um telemóvel consegue executar IA. É: que tarefas úteis de IA uma rede de telemóveis consegue realizar de forma consistente e em grande escala?
Há também uma missão da Cloud Rebellion que oferece 5.000 pontos MIST por partilhares a tua experiência no X e enviares o URL da publicação. MIST são pontos de campanha, não o token ACU.
$ACU
A maioria das conversas sobre IA centra-se em modelos maiores, mais GPUs e infraestruturas mais robustas. Mas a Acurast está a explorar uma questão diferente: quanto trabalho útil de IA pode ser feito em telemóveis que as pessoas já têm?
Conheça Laya, um modelo de tomada de decisões que funciona na rede descentralizada de smartphones da Acurast.
As suas nove demonstrações ao vivo vão além dos jogos. Snake, Tetris e Doom mostram como a IA pode escolher ações, enquanto a classificação de e-mails, a moderação de conversas e a deteção de injeções de prompt apontam para aplicações práticas de software.
Essa distinção é importante. Nem todas as tarefas de IA precisam de um modelo gigantesco a gerar parágrafos. Algumas exigem decisões rápidas e estruturadas, que podem ser adequadas a modelos menores a funcionar em dispositivos do dia a dia.
A abordagem da Acurast liga estas tarefas a uma rede de computação distribuída, em vez de depender exclusivamente de infraestruturas centralizadas. Claro que a adoção no mundo real continuará a depender da precisão, latência, fiabilidade e custo.
Acho que a questão interessante não é se um telemóvel consegue executar IA. É: que tarefas úteis de IA uma rede de telemóveis consegue realizar de forma consistente e em grande escala?
Há também uma missão da Cloud Rebellion que oferece 5.000 pontos MIST por partilhares a tua experiência no X e enviares o URL da publicação. MIST são pontos de campanha, não o token ACU.
$ACU
