Os conceitos de IA estão por toda parte, e muitos investidores de varejo confundem chatbots comuns de IA com agentes on-chain e entram de cabeça. Só depois descobrem que não passavam de produtos com uma camada superficial de tecnologia e uma boa história para contar. Hoje, vamos analisar esse segmento em detalhes, explicar sua lógica fundamental, apresentar os principais tokens e ensinar como distinguir os projetos legítimos dos enganosos.
As IAs centralizadas que usamos no dia a dia, como o ChatGPT, têm todas as permissões sob o controle da plataforma, e seus resultados podem ser alterados livremente. Elas só podem dar sugestões, sem realizar transações financeiras de forma autônoma. Já um agente de IA on-chain é um agente inteligente com identidade própria na blockchain e uma carteira de contratos exclusiva. Ele pode ler dados, tomar decisões e executar tarefas de forma autônoma, seguindo regras definidas previamente. Todas as transferências, pagamentos e operações de governança ficam registradas na blockchain, e as permissões ficam protegidas por contratos inteligentes, sem poderem ser alteradas arbitrariamente nos bastidores. Com ZKML, também é possível verificar os resultados do raciocínio da IA e proteger a privacidade dos modelos e dos dados. Em poucas palavras: a IA comum só fala; o agente on-chain trabalha e faz a liquidação por conta própria.
Três projetos representativos do setor: Fetch.ai (FET), Render (RNDR) e Autonolas (OLAS).
A FET é um dos projetos pioneiros e líderes em Agent, além de membro central da aliança ASI. Seu foco é uma rede de colaboração entre múltiplos agentes. A plataforma Agentverse oferece ferramentas aos desenvolvedores para criar agentes capazes de executar tarefas automaticamente. O token é usado para pagar serviços entre agentes, fazer staking e participar da governança. Os casos de uso abrangem estratégias DeFi, cadeia de suprimentos e troca de dados da Internet das Coisas.
Muita gente acha que a RNDR é apenas uma criptomoeda comum de poder computacional, mas, na verdade, ela é uma infraestrutura essencial para o funcionamento de agentes on-chain. Sua rede distribuída de GPUs fornece poder computacional descentralizado para treinamento e inferência de modelos de IA, além de renderização. Para executar modelos de grande escala, os agentes precisam gastar RNDR para obter poder computacional; é o fornecimento de base de todo o ecossistema de agentes de IA.
A OLAS (Autonolas) é especializada em serviços descentralizados de agentes automatizados e criou o mecanismo Proof-of-Active-Agent. Os desenvolvedores podem registrar seus agentes on-chain para executar monitoramento DeFi, governança de DAOs, estratégias automatizadas de rendimento e serviços de oráculos. Os nós recebem incentivos em tokens por manter os agentes em execução, e os dados das transações entre agentes on-chain podem ser rastreados.
Mas é preciso reconhecer com objetividade: o setor ainda está em estágio inicial e há muitas armadilhas. Cerca de 90% dos supostos projetos de AI Agent no mercado apenas colocam uma interface de conversa com IA por cima, sem carteira on-chain própria, sem restrições impostas por contratos e sem pagamentos e cumprimento automatizados on-chain. Na prática, só aproveitam o hype para inflar os preços.
Aqui vai um critério simples para avaliar os projetos: verifique se a IA tem uma identidade on-chain própria, se suas ações econômicas podem ser verificadas on-chain e se os limites de execução são definidos por contratos inteligentes. Se só tiver função de chat e não puder realizar pagamentos on-chain e executar tarefas de forma autônoma, considere-a um falso Agent.
O potencial do setor é enorme. No futuro, a tecnologia ZK poderá cuidar da verificação de privacidade, a RWA fornecer ativos subjacentes e os Agents atuar como executores automáticos. A combinação dos três poderá dar origem a muitas novas possibilidades. Mas potencial não significa que os preços vão necessariamente subir. Os projetos em estágio inicial evoluem rapidamente e têm muitas vulnerabilidades de segurança; os riscos não devem ser ignorados. Evite investir pesado às cegas e comprar no topo. O que você acha dos AI Agents on-chain: são realmente a próxima grande tendência ou apenas uma febre especulativa de curto prazo? Vamos conversar sobre os fundamentos nos comentários — aqui é só troca de ideias, sem recomendações de compra!
— Explorando os mistérios com o Sr. Jiu!
