Há bastante tempo, já tinha compartilhado que $NEAR os tokens em staking ganhariam uma nova utilidade: permitir trocar os rendimentos do staking por créditos de IA.

Na verdade, ainda não tinha estudado direito o ecossistema de IA da Near. Hoje vi que o volume em staking atingiu a marca de 1 milhão, então resolvi falar um pouco sobre isso.

1️⃣ Primeiro, fui procurar o validador correspondente a essa cloudAI. No site near-staking, encontrei o nearai.pool.near.

🪡 A taxa de comissão é de 100%, ou seja, o validador fica com todos os rendimentos do staking. Assim, os rendimentos mencionados oficialmente são convertidos em créditos de IA, enquanto o valor principal permanece intacto. Tem gosto de coisa autêntica 👅

🪡A coluna de delegadores mostra 6. No início, achei que isso significava que havia apenas 6 endereços, mas, ao investigar melhor, descobri que o primeiro delegador, stake.dao, na verdade é um endereço de contrato: o contrato de staking da nearai. Todo o staking é processado por ele. É o mesmo modelo de staking da nearintent, só que a primeira escolheu validadores fixos.

🪡O staking de tokens no endereço do contrato vem principalmente de 106 carteiras. Uma carteira grande tem cerca de 700K, representando 66% do total; entre as outras 105 carteiras, a mediana é de aproximadamente 99 NEAR, o que, pelas taxas atuais, corresponde a cerca de US$ 2 em créditos de IA por mês.

🤔A explicação oficial sobre o staking está correta: os rendimentos do NEAR em staking são usados para obter créditos de IA. Embora se mantenha a equivalência de US$ 1 em rendimentos de staking = US$ 1 em créditos de IA, as flutuações de preço e a proposta de redução da inflação que está em votação farão com que a expansão futura dos créditos de IA via NEAR avance cada vez mais lentamente.

2️⃣O acesso oficial permite iniciar sessão com contas como a do Google ou por meio de uma carteira. Depois de iniciar sessão, também é possível usar a carteira para fazer o staking correspondente, e a interação é bastante simples. Claro, também é possível depositar fundos pelo método Web2.

3️⃣Atualmente, há 59 modelos disponíveis. Não há suporte para modelos de vídeo e apenas 5 oferecem privacidade e segurança ao nível do hardware. Ainda assim, a seleção inclui modelos como @AnthropicAI, @OpenAI e @deepseek_ai, além do mais recente ds-v4.1-flash-1017.

🤔No geral, há bastante suporte para modelos de texto, mas menos para modelos multimodais, como os de imagem. Espero que a seleção continue a crescer. Os modelos de vídeo também estão em alta — vamos ver se surge uma forma de os disponibilizar. Claro, também é possível pedir à equipa oficial que adicione modelos; o feedback parece ser bem recebido.

@near_ai ampliou os créditos de IA disponíveis por meio do staking do token NEAR, o que é uma ótima forma de agregar valor. Mais para a frente, vou pensar se vale a pena transferir parte do meu staking para lá.