As ferramentas deveriam poupar trabalho às pessoas, mas acabam acrescentando uma carteira, uma fila de tarefas e regras de pontos — consigo imaginar esse cenário em muitas narrativas de “IA + redes”. A pergunta certa não é se as máquinas podem se conectar, mas se, para realizar uma tarefa, os usuários acabam tendo de aprender a gerenciar ainda mais etapas?

Binance Spot, últimas 24 horas: $TAO -4.37% (últimas 24 horas). Binance Spot, últimas 24 horas: $RENDER -1.97% (últimas 24 horas). Binance Spot, últimas 24 horas: $FET -5.43% (últimas 24 horas). Esses dados mostram apenas as variações de preço de cada ativo; não indicam o volume de tarefas na rede, o uso do produto nem as razões da queda.

A oferta de poder computacional resolve de onde vêm os recursos; a demanda pelo produto depende de quem está disposto a pagar pelos resultados. Os incentivos da rede podem atrair oferta, mas também podem fazer com que os participantes se concentrem em buscar recompensas, em vez de melhorar o serviço. Mesmo que alguém pague, ainda é preciso ver como as taxas são distribuídas e se o token passa, por isso, a ter sustentação em valor real. Não se pode traçar uma equivalência direta entre essas etapas.

No momento, não há informações verificáveis que comprovem quem são os clientes desses três projetos, quais tarefas são pagas ou se há compras recorrentes. Não vou inventar um histórico de resultados para os projetos. Em vez de ouvir mais uma história de que “a IA precisa de poder computacional”, prefiro ver se os usuários conseguem realizar menos etapas, se o serviço pode ser prestado de forma confiável e se a demanda continua existindo depois que os incentivos acabam. Se a ferramenta deixa as pessoas mais ocupadas, ainda não provou que resolve o problema.