A infraestrutura de privacidade pode criar um novo tipo de dependência: os desenvolvedores podem proteger seus dados e, ao mesmo tempo, tornar-se dependentes do sistema que os processa.

A computação cega da Nillion permite que aplicações trabalhem com informações confidenciais sem expor seus valores subjacentes. Porém, quando um fluxo de trabalho de IA é projetado em torno de um ambiente específico de execução com preservação da privacidade, transferi-lo para outro lugar pode exigir mudanças na forma como os dados são armazenados, processados e integrados.

A limitação no nível do sistema é a dependência arquitetural: quanto mais uma aplicação depende de um determinado modelo de computação, mais cara pode se tornar a mudança de infraestrutura — mesmo quando os dados originais continuam confidenciais e seguros.

Isso cria uma tensão entre privacidade e portabilidade. Proteger informações confidenciais é valioso, mas os desenvolvedores também precisam ter liberdade para evoluir sua infraestrutura sem reconstruir do zero fluxos de trabalho essenciais.

A força da Nillion a longo prazo dependerá de os desenvolvedores conseguirem obter computação com preservação da privacidade sem abrir mão da flexibilidade para transferir e adaptar suas aplicações.

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