Hoje em dia, usar agentes de IA para análise de mercado ou processamento de dados ficou bem fácil. O problema começa quando o agente precisa pagar por uma API ou por dados on-chain. Os sistemas de pagamento atuais foram feitos para pessoas — cartões de crédito, logins, códigos OTP. Os agentes não conseguem lidar com nada disso.
É aí que a Kite está tentando ajudar. A empresa oferece aos agentes uma carteira controlada, cujo orçamento você define. Por exemplo, você pode permitir que seu agente gaste no máximo US$ 10 a 20 por mês em ferramentas como a Nansen ou outros serviços de dados. Ele não pode ultrapassar esse limite, pois isso é garantido por contratos inteligentes.
Eles também oferecem suporte a pagamentos muito pequenos — alguns centavos ou menos por consulta de dados —, liquidados rapidamente com USDC. Ferramentas como a Nansen já estão disponíveis no catálogo.
Tudo parece ótimo no papel. Mas uma pergunta permanece. Eles processaram mais de 1,9 bilhão de interações na testnet. Quanto disso representou demanda real e quanto foi apenas farming de incentivos? Quando os airdrops e as campanhas terminarem, os usuários realmente deixarão seus agentes gastarem dinheiro de verdade em serviços pagos? O valor gerado pelo agente será maior do que o custo dessas APIs e desses pagamentos?
O que você acha? Você daria a um agente de IA um orçamento limitado e o deixaria trabalhar de forma independente nas suas tarefas diárias?
#KiteBBW $KITE @KITE AI
É aí que a Kite está tentando ajudar. A empresa oferece aos agentes uma carteira controlada, cujo orçamento você define. Por exemplo, você pode permitir que seu agente gaste no máximo US$ 10 a 20 por mês em ferramentas como a Nansen ou outros serviços de dados. Ele não pode ultrapassar esse limite, pois isso é garantido por contratos inteligentes.
Eles também oferecem suporte a pagamentos muito pequenos — alguns centavos ou menos por consulta de dados —, liquidados rapidamente com USDC. Ferramentas como a Nansen já estão disponíveis no catálogo.
Tudo parece ótimo no papel. Mas uma pergunta permanece. Eles processaram mais de 1,9 bilhão de interações na testnet. Quanto disso representou demanda real e quanto foi apenas farming de incentivos? Quando os airdrops e as campanhas terminarem, os usuários realmente deixarão seus agentes gastarem dinheiro de verdade em serviços pagos? O valor gerado pelo agente será maior do que o custo dessas APIs e desses pagamentos?
O que você acha? Você daria a um agente de IA um orçamento limitado e o deixaria trabalhar de forma independente nas suas tarefas diárias?
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