O Morgan Stanley apontou com precisão o principal risco da infraestrutura de IA nos EUA: o plano de investimento de 1,6 trilhão de dólares pode esbarrar na questão da eletricidade.
As estimativas indicam que, até 2028, os EUA ainda poderão enfrentar um déficit de cerca de 32 gigawatts de energia. Em outras palavras, o problema não é construir centros de dados, mas conectá-los a uma rede que forneça energia suficiente, estável e barata.
As restrições de energia, mão de obra e política significam que a expansão da capacidade computacional não depende apenas de chips: também importa a aprovação da conexão à rede pelas autoridades locais e a postura política em torno das eleições de meio de mandato.
Para a IA, a computação em nuvem e até mesmo algumas aplicações on-chain, o ritmo dessa infraestrutura pode ser mais decisivo do que as oscilações do mercado no curto prazo. A questão agora é se os investimentos na rede elétrica e as políticas conseguirão acompanhar esse plano de 1,6 trilhão.
As estimativas indicam que, até 2028, os EUA ainda poderão enfrentar um déficit de cerca de 32 gigawatts de energia. Em outras palavras, o problema não é construir centros de dados, mas conectá-los a uma rede que forneça energia suficiente, estável e barata.
As restrições de energia, mão de obra e política significam que a expansão da capacidade computacional não depende apenas de chips: também importa a aprovação da conexão à rede pelas autoridades locais e a postura política em torno das eleições de meio de mandato.
Para a IA, a computação em nuvem e até mesmo algumas aplicações on-chain, o ritmo dessa infraestrutura pode ser mais decisivo do que as oscilações do mercado no curto prazo. A questão agora é se os investimentos na rede elétrica e as políticas conseguirão acompanhar esse plano de 1,6 trilhão.