Bank of America brings in 1000 contractors......
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Em Alta🏦 IA encontra milhares de vulnerabilidades no Bank of America, que contrata 1.000 prestadores de serviços
A IA está cada vez melhor na identificação de vulnerabilidades de software. Mas corrigi-las ainda é, em grande parte, trabalho humano.
Segundo relatos da imprensa, o Bank of America obteve acesso ao modelo Mythos, da Anthropic, desenvolvido para identificar vulnerabilidades complexas de software.
💬 Após a descoberta de um grande número de problemas, o banco teria contratado cerca de 1.000 prestadores de serviços para apoiar seus 3.000 especialistas internos.
💬 Relatos publicados afirmam que a análise identificou mais de 23.000 problemas nos próprios softwares do banco e nos produtos de seus fornecedores. Corrigir as vulnerabilidades exigiu recursos adicionais e mais gastos.
💬 A tecnologia pode acelerar a detecção de vulnerabilidades, mas isso não significa que consiga corrigir todos os problemas com segurança por conta própria. As instituições financeiras também estão se preparando para os riscos crescentes de ciberataques impulsionados por IA.
💡 Conclusão: a IA pode automatizar a descoberta de problemas, mas também pode aumentar a carga de trabalho das equipes responsáveis por corrigi-los. Quanto mais poderosas se tornam as ferramentas de detecção de vulnerabilidades, mais importantes serão respostas de segurança rápidas e eficazes.
#EarningsSeason $BTC
A IA está cada vez melhor na identificação de vulnerabilidades de software. Mas corrigi-las ainda é, em grande parte, trabalho humano.
Segundo relatos da imprensa, o Bank of America obteve acesso ao modelo Mythos, da Anthropic, desenvolvido para identificar vulnerabilidades complexas de software.
💬 Após a descoberta de um grande número de problemas, o banco teria contratado cerca de 1.000 prestadores de serviços para apoiar seus 3.000 especialistas internos.
💬 Relatos publicados afirmam que a análise identificou mais de 23.000 problemas nos próprios softwares do banco e nos produtos de seus fornecedores. Corrigir as vulnerabilidades exigiu recursos adicionais e mais gastos.
💬 A tecnologia pode acelerar a detecção de vulnerabilidades, mas isso não significa que consiga corrigir todos os problemas com segurança por conta própria. As instituições financeiras também estão se preparando para os riscos crescentes de ciberataques impulsionados por IA.
💡 Conclusão: a IA pode automatizar a descoberta de problemas, mas também pode aumentar a carga de trabalho das equipes responsáveis por corrigi-los. Quanto mais poderosas se tornam as ferramentas de detecção de vulnerabilidades, mais importantes serão respostas de segurança rápidas e eficazes.
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