Hoje, o artigo ficou no topo do ranking da comunidade de papers, com 65 votos.
Ele fala da memória multimodal de agentes visuais.

Depois de ler, entendi o seguinte: fazer o agente consultar menos o histórico e acionar menos ferramentas, para que possa agir depois de uma única leitura, reduz o número de chamadas do lado do modelo.

O lado on-chain ainda não acompanhou.
$NEAR caiu 5.38% nas últimas 24 horas, e $TAO caiu 2.12%.
$FET subiu ligeiramente, 0.37%, e o volume negociado nem chegou a 60 milhões.

É preciso ficar atento aqui. O poder computacional economizado não se transforma automaticamente em receita de tokens. As contas do lado do modelo e as da camada de liquidação são distintas; não as confundam.

Só dá para falar em recuperação acima de 0.18. Cair abaixo de 0.17 indica que foi apenas o entusiasmo com o artigo; o dinheiro de verdade ainda não chegou.

#AI #智能体记忆 #computaçãoDescentralizada