E se uma IA pudesse fazer mais do que apenas responder a perguntas — e se pudesse propagar-se para outros dispositivos?
Um novo estudo da Anthropic destaca esta potencial ameaça cibernética. Os investigadores receiam que modelos de IA mais pequenos possam adquirir esta capacidade em apenas alguns meses.
Eis o que os dados mostram:
# Um modelo de IA com 9 mil milhões de parâmetros foi testado em nove tipos diferentes de hardware; foi implementado com sucesso em oito deles.
# Um modelo de IA com 26 mil milhões de parâmetros foi executado em 15 dispositivos Android TV ligados entre si (cada um com um custo aproximado de 55 dólares), utilizando a capacidade de processamento combinada.
# Noutro experimento, um modelo poderoso chamado GLM-5.2 conseguiu replicar-se em todos os oito dispositivos de teste dentro de uma rede controlada — tendo sucesso em quatro de cinco tentativas.
O que é exatamente um «verme de IA»?
# Um «verme» informático é um tipo de software malicioso capaz de se propagar de um dispositivo para outro através de uma rede, sem necessitar de intervenção humana em cada etapa.
# O que distingue um verme baseado em IA é a sua capacidade de se adaptar ao hardware e ao software de dispositivos desconhecidos.
# Primeiro, analisa a rede à procura de outros dispositivos e tenta obter acesso explorando vulnerabilidades de segurança.
# Uma vez dentro, instala o software e os ficheiros necessários para executar um modelo de IA.
# Depois de a IA estar ativa no novo dispositivo, pode usá-lo para repetir o processo e continuar a propagar-se.
Então, os vermes de IA já se estão a propagar?
Este é o ponto mais importante a compreender neste estudo.
Os investigadores ainda não demonstraram que um modelo de IA pequeno consiga invadir televisores inteligentes protegidos ou outros dispositivos domésticos reais e propagar-se de forma totalmente autónoma.
No entanto, as experiências permitiram estabelecer duas conclusões importantes:
# É possível executar modelos de IA pequenos em vários tipos de hardware; isto é, um modelo poderoso consegue implementar-se e replicar-se com sucesso em vários dispositivos num ambiente experimental simplificado. # No entanto, na segunda experiência, as medidas de segurança dos dispositivos foram intencionalmente enfraquecidas para permitir o acesso.
$NVDAB
Um novo estudo da Anthropic destaca esta potencial ameaça cibernética. Os investigadores receiam que modelos de IA mais pequenos possam adquirir esta capacidade em apenas alguns meses.
Eis o que os dados mostram:
# Um modelo de IA com 9 mil milhões de parâmetros foi testado em nove tipos diferentes de hardware; foi implementado com sucesso em oito deles.
# Um modelo de IA com 26 mil milhões de parâmetros foi executado em 15 dispositivos Android TV ligados entre si (cada um com um custo aproximado de 55 dólares), utilizando a capacidade de processamento combinada.
# Noutro experimento, um modelo poderoso chamado GLM-5.2 conseguiu replicar-se em todos os oito dispositivos de teste dentro de uma rede controlada — tendo sucesso em quatro de cinco tentativas.
O que é exatamente um «verme de IA»?
# Um «verme» informático é um tipo de software malicioso capaz de se propagar de um dispositivo para outro através de uma rede, sem necessitar de intervenção humana em cada etapa.
# O que distingue um verme baseado em IA é a sua capacidade de se adaptar ao hardware e ao software de dispositivos desconhecidos.
# Primeiro, analisa a rede à procura de outros dispositivos e tenta obter acesso explorando vulnerabilidades de segurança.
# Uma vez dentro, instala o software e os ficheiros necessários para executar um modelo de IA.
# Depois de a IA estar ativa no novo dispositivo, pode usá-lo para repetir o processo e continuar a propagar-se.
Então, os vermes de IA já se estão a propagar?
Este é o ponto mais importante a compreender neste estudo.
Os investigadores ainda não demonstraram que um modelo de IA pequeno consiga invadir televisores inteligentes protegidos ou outros dispositivos domésticos reais e propagar-se de forma totalmente autónoma.
No entanto, as experiências permitiram estabelecer duas conclusões importantes:
# É possível executar modelos de IA pequenos em vários tipos de hardware; isto é, um modelo poderoso consegue implementar-se e replicar-se com sucesso em vários dispositivos num ambiente experimental simplificado. # No entanto, na segunda experiência, as medidas de segurança dos dispositivos foram intencionalmente enfraquecidas para permitir o acesso.
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