Um modelo grande demais para caber em um único celular: a Acurast quer fazê-lo rodar em vários
O poder computacional dos celulares tem uma limitação inevitável: a memória é limitada. Alguns modelos realmente não cabem em um único dispositivo.
Em um artigo oficial publicado em 14 de outubro, a @Acurast voltou a mencionar o plano de cluster de computação Cray. A ideia é organizar centenas de dispositivos para contornar as limitações computacionais de um único celular e dar conta de tarefas com modelos maiores.
Há uma diferença que precisa ficar clara.
Fazer muitos celulares processarem pequenas tarefas separadamente é bem diferente de vários celulares trabalharem juntos para concluir uma tarefa maior — e as exigências para a rede também são muito distintas. É nessa segunda possibilidade que o Cray está focado. O roteiro oficial também a lista separadamente como Compute Clusters.
Se essa etapa der certo, os desenvolvedores poderão ter acesso a uma variedade maior de cargas de trabalho. Os dispositivos dos proprietários de celulares também poderão participar de tarefas que antes não podiam ser executadas em um único aparelho.
O Cray ainda é uma capacidade em fase de planejamento. O artigo oficial mais recente fala de objetivos; não se deve apresentá-lo como um produto já amplamente disponível.
Tenho expectativas em relação a essa iniciativa e espero que as próximas demonstrações sejam bastante concretas.
Que escolham um modelo que realmente não rode em um único celular e divulguem quantos dispositivos são necessários, quanto tempo é preciso esperar e quanto custa cada chamada. Com esses dados à vista, os desenvolvedores poderão avaliar se vale a pena levar seus aplicativos para lá.
O que a Acurast busca resolver com essa iniciativa é até que ponto o poder computacional dos celulares pode dar conta de tarefas maiores.
#Acurast #AI #DePIN
O poder computacional dos celulares tem uma limitação inevitável: a memória é limitada. Alguns modelos realmente não cabem em um único dispositivo.
Em um artigo oficial publicado em 14 de outubro, a @Acurast voltou a mencionar o plano de cluster de computação Cray. A ideia é organizar centenas de dispositivos para contornar as limitações computacionais de um único celular e dar conta de tarefas com modelos maiores.
Há uma diferença que precisa ficar clara.
Fazer muitos celulares processarem pequenas tarefas separadamente é bem diferente de vários celulares trabalharem juntos para concluir uma tarefa maior — e as exigências para a rede também são muito distintas. É nessa segunda possibilidade que o Cray está focado. O roteiro oficial também a lista separadamente como Compute Clusters.
Se essa etapa der certo, os desenvolvedores poderão ter acesso a uma variedade maior de cargas de trabalho. Os dispositivos dos proprietários de celulares também poderão participar de tarefas que antes não podiam ser executadas em um único aparelho.
O Cray ainda é uma capacidade em fase de planejamento. O artigo oficial mais recente fala de objetivos; não se deve apresentá-lo como um produto já amplamente disponível.
Tenho expectativas em relação a essa iniciativa e espero que as próximas demonstrações sejam bastante concretas.
Que escolham um modelo que realmente não rode em um único celular e divulguem quantos dispositivos são necessários, quanto tempo é preciso esperar e quanto custa cada chamada. Com esses dados à vista, os desenvolvedores poderão avaliar se vale a pena levar seus aplicativos para lá.
O que a Acurast busca resolver com essa iniciativa é até que ponto o poder computacional dos celulares pode dar conta de tarefas maiores.
#Acurast #AI #DePIN
