DLite merece uma menção.
Sem depender do cache de conversas anteriores, prevê diretamente a próxima palavra e economiza um bom tempo que, no ciclo de agentes, seria gasto relendo o histórico. O fato de o artigo liderar o ranking hoje, com 19 votos, não é por acaso.
A conexão com o mundo cripto é bem clara.
Essa protocolo de agente $FET executa tarefas com várias etapas. O custo de ler o contexto repetidamente representa mais da metade do tempo de inferência. Ao levar essa decodificação sem histórico para agentes na blockchain, dá para executar mais rápido e reduzir os custos pela metade — há espaço para essa solução.
$NEAR tem como foco a camada de inferência. Esse tipo de artigo abre um caminho de baixo custo para protocolos de agentes, o que é positivo no longo prazo.
#代理协议推理 #免历史解码 #AI
Sem depender do cache de conversas anteriores, prevê diretamente a próxima palavra e economiza um bom tempo que, no ciclo de agentes, seria gasto relendo o histórico. O fato de o artigo liderar o ranking hoje, com 19 votos, não é por acaso.
A conexão com o mundo cripto é bem clara.
Essa protocolo de agente $FET executa tarefas com várias etapas. O custo de ler o contexto repetidamente representa mais da metade do tempo de inferência. Ao levar essa decodificação sem histórico para agentes na blockchain, dá para executar mais rápido e reduzir os custos pela metade — há espaço para essa solução.
$NEAR tem como foco a camada de inferência. Esse tipo de artigo abre um caminho de baixo custo para protocolos de agentes, o que é positivo no longo prazo.
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