A Sui Foundation investiu 30 milhões de dólares na DATA Network, enquanto o seu protocolo se prepara para migrar para a Sui.
A DATA Network relata que mais de 250 milhões de contribuições de dados de IA foram registadas através do seu protocolo Trace.
O ecossistema de IA da Sui abrange armazenamento de dados, controlo de acesso, computação, treino, inferência, agentes e pagamentos.
A infraestrutura de IA da Sui ganha uma nova camada de proveniência de dados depois de a Sui Foundation se comprometer a investir 30 milhões de dólares na DATA Network, segundo o anúncio do projeto.
Sui Foundation apoia a DATA Network com 30 milhões de dólares
Em uma publicação no X, Leon (@Leon_Defi) informou que a Sui Foundation investiu US$ 30 milhões na DATA Network. A publicação relacionou o investimento à mudança planejada da DATA para a Sui e ao trabalho da empresa de rastrear as origens dos dados de IA. Também citou mais de 250 milhões de contribuições de dados de IA registradas por meio da Trace.
Fonte: X
A DATA Network se dedica a documentar as origens dos dados de treinamento e os direitos relacionados a esses dados. Desenvolvedores podem usar esses registros para conhecer as fontes e os usos das informações. Mas isso não significa necessariamente que cada contribuição contenha dados de qualidade e verificados.
A migração planejada levará a DATA para um ecossistema de blockchain que já dá suporte a vários projetos relacionados à IA. Os serviços existentes da Sui abrangem armazenamento, controle de acesso, computação, treinamento, inferência, agentes e pagamentos. A DATA acrescenta um foco nos registros sobre as informações usadas para treinar modelos de IA.
O ecossistema de IA da Sui abrange oito áreas de infraestrutura
A Walrus armazena conjuntos de dados, modelos e registros de inferência; a Seal controla o acesso a dados criptografados. A Nautilus se concentra em cargas de trabalho sensíveis em ambientes de execução confiáveis, com resultados verificáveis na Sui. Esses serviços lidam com armazenamento de dados, permissões e computação protegida.
A Flock trabalha no treinamento de modelos com preservação da privacidade, enquanto a Atoma oferece computação e inferência privadas de IA. A Talus Labs se dedica a agentes autônomos on-chain que podem interagir com serviços on-chain. Cada projeto tem como alvo uma parte diferente do desenvolvimento e da implementação de IA.
Na área de pagamentos, a Human.tech desenvolve carteiras programáveis para agentes de IA. A Mysten Labs também participa do ecossistema de pagamentos entre agentes AP2 do Google. Essas iniciativas abordam como agentes de software poderiam acessar serviços e fazer transações.
Os projetos abrangem vários requisitos para desenvolvedores que criam aplicações de IA sobre infraestrutura de blockchain. No entanto, a presença deles não comprova que todos os serviços estejam totalmente integrados ou sejam amplamente utilizados. A adoção dependerá do desempenho prático, da demanda dos desenvolvedores e de conexões confiáveis entre os serviços.
A proveniência dos dados assume um papel central
A publicação afirma que a DATA oferece uma camada situada a montante dos outros serviços de IA da Sui. O armazenamento pode preservar informações, enquanto os controles de acesso podem restringir quem as utiliza. Nenhuma dessas funções, por si só, determina a origem dos dados de treinamento ou quais permissões se aplicam.
Essa distinção é importante à medida que desenvolvedores de IA analisam as fontes dos materiais usados no treinamento. Registros claros podem ajudá-los a avaliar licenças, reivindicações de propriedade e contribuições de dados. A utilidade desses registros depende de como são verificados e de haver respaldo para as alegações subjacentes.
As 250 milhões de contribuições mencionadas dão uma medida da atividade na Trace. Elas não devem ser interpretadas como 250 milhões de conjuntos de dados verificados, clientes pagantes ou usuários ativos. São necessárias mais evidências para comprovar a qualidade dos dados e a demanda por serviços de proveniência.
Para a Sui, o investimento acrescenta mais um projeto ao crescente conjunto de iniciativas de infraestrutura de IA. A migração planejada da DATA pode aproximar os registros de proveniência dos serviços que lidam com armazenamento, computação e aplicações de IA. O valor dessa integração dependerá do uso efetivo, e não do número de projetos envolvidos.
O compromisso de US$ 30 milhões coloca as origens dos dados e os direitos de uso no centro desse desenvolvimento. A importância duradoura da DATA dependerá da qualidade de seus registros e da adoção pelos desenvolvedores. Esses resultados mostrarão quanta demanda existe por dados de IA verificáveis dentro do ecossistema da Sui.