O verdadeiro teste de um agente de IA não é o quão inteligente ele parece, mas o que acontece quando comete um erro que custa caro.

Imagine pedir a um agente que pague por uma API de pesquisa. Ele encontra um serviço, efetua o pagamento e obtém os dados. Mas e se escolher o endpoint errado ou continuar gastando com solicitações repetidas?

É aí que as regras de gastos fazem diferença. O Kite Passport permite que os usuários aprovem uma sessão com uma chave de acesso, definindo um orçamento total, um limite por transação e um horário de expiração. O agente pode pagar por serviços compatíveis dentro desses limites, enquanto os usuários podem consultar o histórico de pagamentos.

Isso ajuda a controlar quanto dinheiro pode ser gasto, mas não garante que o agente tome boas decisões. Ele ainda pode confiar em informações desatualizadas ou escolher um serviço que não atenda à necessidade.

Acho que essa distinção é importante. Não devemos avaliar um agente apenas pelo quanto ele consegue fazer sem a nossa ajuda. Também devemos perguntar se seus erros ficam contidos e se conseguimos entender o que aconteceu.

Parece mais sensato dar ao agente um orçamento pequeno e específico para a tarefa do que confiar a ele um acesso amplo desde o primeiro dia.

O que você limitaria primeiro: o orçamento, o acesso ou as decisões que ele pode tomar?

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