#nil $NIL @Nillion Costumo começar com uma pergunta simples: para onde vão realmente os dados privados? Foi nisso que continuei a pensar enquanto investigava a Nillion.
No início, interpretei mal a ideia de «computação cega». Achei que o principal objetivo fosse simplesmente armazenar dados encriptados. Mas, quanto mais me debruçava sobre o assunto, mais interessante me parecia a possibilidade de realizar cálculos sem expor os dados subjacentes.
Isso muda a questão para mim. Não se trata apenas de «as blockchains conseguem manter os dados sensíveis privados?». A questão passa a ser: será que uma aplicação consegue realmente usar esses dados sem ter de os revelar primeiro?
Isto parece especialmente relevante para coisas como agentes de IA ou sistemas de trading, em que os dados úteis também podem ser aqueles que menos queremos deixar expostos.
Mas continuo a questionar-me sobre a parte prática. Até que ponto a privacidade se mantém quando as cargas de trabalho se tornam grandes, frequentes e dispendiosas?
Talvez seja isso que preciso de investigar a seguir.
@Nillion
$NIL
#nil
No início, interpretei mal a ideia de «computação cega». Achei que o principal objetivo fosse simplesmente armazenar dados encriptados. Mas, quanto mais me debruçava sobre o assunto, mais interessante me parecia a possibilidade de realizar cálculos sem expor os dados subjacentes.
Isso muda a questão para mim. Não se trata apenas de «as blockchains conseguem manter os dados sensíveis privados?». A questão passa a ser: será que uma aplicação consegue realmente usar esses dados sem ter de os revelar primeiro?
Isto parece especialmente relevante para coisas como agentes de IA ou sistemas de trading, em que os dados úteis também podem ser aqueles que menos queremos deixar expostos.
Mas continuo a questionar-me sobre a parte prática. Até que ponto a privacidade se mantém quando as cargas de trabalho se tornam grandes, frequentes e dispendiosas?
Talvez seja isso que preciso de investigar a seguir.
@Nillion
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