Criei uma plataforma de IA multiagente para sinais de cripto à vista — veja como ela é
Olá, pessoal!
Nas últimas semanas, tenho trabalhado em um projeto pessoal: uma plataforma de cripto multiagente criada para filtrar o ruído do mercado e gerar sinais claros e práticos para operações à vista.
Queria criar algo que fosse além dos indicadores básicos e combinasse de fato análises multifatoriais (acompanhamento de liquidez, categorização por setor e força da tendência em relação ao Bitcoin) em um painel móvel simples e ajustado ao risco.
Aqui vai uma rápida prévia da interface móvel que estou testando:
* Contexto do mercado: um indicador RISK-ON de alto nível para avaliar o momentum geral do mercado.
* Pontuação e classificação: sistema de pontuação automatizado (por exemplo, NEARUSDT, TIAUSDT), que leva em conta a força relativa em relação ao BTC nos últimos 30 dias (RS30) e filtros de médias móveis (acima da EMA50 e da EMA200).
* Níveis de liquidez e setores: categorização de ativos por níveis de liquidez (Nível A, B, C) e setores de mercado (IA, L1-Alt etc.) para acompanhar o fluxo do dinheiro inteligente.
Atualmente, estou ajustando a lógica dos agentes no backend para equilibrar os indicadores de momentum (como gerenciar entradas quando o RSI se aproxima de níveis mais altos) e automatizar o dimensionamento do risco das posições.
Adoraria saber o que vocês acham ou receber comentários de outros desenvolvedores e traders. Quais métricas vocês mais usam nos seus agentes de filtragem para operações à vista?
Olá, pessoal!
Nas últimas semanas, tenho trabalhado em um projeto pessoal: uma plataforma de cripto multiagente criada para filtrar o ruído do mercado e gerar sinais claros e práticos para operações à vista.
Queria criar algo que fosse além dos indicadores básicos e combinasse de fato análises multifatoriais (acompanhamento de liquidez, categorização por setor e força da tendência em relação ao Bitcoin) em um painel móvel simples e ajustado ao risco.
Aqui vai uma rápida prévia da interface móvel que estou testando:
* Contexto do mercado: um indicador RISK-ON de alto nível para avaliar o momentum geral do mercado.
* Pontuação e classificação: sistema de pontuação automatizado (por exemplo, NEARUSDT, TIAUSDT), que leva em conta a força relativa em relação ao BTC nos últimos 30 dias (RS30) e filtros de médias móveis (acima da EMA50 e da EMA200).
* Níveis de liquidez e setores: categorização de ativos por níveis de liquidez (Nível A, B, C) e setores de mercado (IA, L1-Alt etc.) para acompanhar o fluxo do dinheiro inteligente.
Atualmente, estou ajustando a lógica dos agentes no backend para equilibrar os indicadores de momentum (como gerenciar entradas quando o RSI se aproxima de níveis mais altos) e automatizar o dimensionamento do risco das posições.
Adoraria saber o que vocês acham ou receber comentários de outros desenvolvedores e traders. Quais métricas vocês mais usam nos seus agentes de filtragem para operações à vista?
