A mineração torra dinheiro com eletricidade, a IA torra equipamentos — e Tom Lee ainda manda você esperar no suporte?
Uma frase de Buterin expôs duas formas de queimar dinheiro: no Bitcoin, os custos da mineração se dividem mais ou menos meio a meio entre equipamentos de mineração e eletricidade; já na inferência de inteligência artificial, quase tudo vai para despesas de capital em equipamentos de computação, e a conta de luz vira troco. Queimar dinheiro do mesmo jeito, mas por caminhos diferentes: um funciona em duas frentes, o outro avança com tudo por uma só.
Do outro lado, Tom Lee, presidente da BitMine, foi direto ao ponto ontem na CNBC: criptomoedas, ações de semicondutores e empresas emergentes de computação em nuvem recuaram até níveis de suporte; se os fundamentos se mantiverem firmes, podem estar prestes a se recuperar. E ainda acrescentou, sem rodeios: em momentos de pânico no mercado, fundamentos sólidos oferecem uma “relação risco-retorno bastante atraente”. Traduzindo: enquanto os outros tremem, você fica na moita; com a postura certa, é só esperar o vento mudar.
Mais interessante é juntar as duas ideias: a mineração esbarra no custo da eletricidade, as ações de semicondutores se beneficiam dos investimentos de capital em equipamentos de IA, e a computação em nuvem viabiliza a capacidade computacional necessária para a inferência. As três classes de ativos mencionadas por Lee se encaixam justamente na cadeia de custos descrita por Buterin. Se os preços caíram até o suporte, mas a lógica dos custos continua de pé, a relação risco-retorno naturalmente parece mais atraente. $AGT $ICNT $SIREN #纳指100本周跌5.5%创18个月最大周跌幅 #Strategy周五股价下跌9% #美国PPI同比升至6.3% #以太坊跌破2400USDT #OpenAI智能体动用测试网他人钱包
Então fica a pergunta: essa fala de Lee é um sinal de que chegou a hora de comprar na baixa ou só conversa para sustentar o mercado? Entre a divisão meio a meio da mineração e a queima de dinheiro da IA em uma só frente, em qual lógica de custos você confia mais para sustentar o valor dos ativos? A resposta aparece nos comentários.
Uma frase de Buterin expôs duas formas de queimar dinheiro: no Bitcoin, os custos da mineração se dividem mais ou menos meio a meio entre equipamentos de mineração e eletricidade; já na inferência de inteligência artificial, quase tudo vai para despesas de capital em equipamentos de computação, e a conta de luz vira troco. Queimar dinheiro do mesmo jeito, mas por caminhos diferentes: um funciona em duas frentes, o outro avança com tudo por uma só.
Do outro lado, Tom Lee, presidente da BitMine, foi direto ao ponto ontem na CNBC: criptomoedas, ações de semicondutores e empresas emergentes de computação em nuvem recuaram até níveis de suporte; se os fundamentos se mantiverem firmes, podem estar prestes a se recuperar. E ainda acrescentou, sem rodeios: em momentos de pânico no mercado, fundamentos sólidos oferecem uma “relação risco-retorno bastante atraente”. Traduzindo: enquanto os outros tremem, você fica na moita; com a postura certa, é só esperar o vento mudar.
Mais interessante é juntar as duas ideias: a mineração esbarra no custo da eletricidade, as ações de semicondutores se beneficiam dos investimentos de capital em equipamentos de IA, e a computação em nuvem viabiliza a capacidade computacional necessária para a inferência. As três classes de ativos mencionadas por Lee se encaixam justamente na cadeia de custos descrita por Buterin. Se os preços caíram até o suporte, mas a lógica dos custos continua de pé, a relação risco-retorno naturalmente parece mais atraente. $AGT $ICNT $SIREN #纳指100本周跌5.5%创18个月最大周跌幅 #Strategy周五股价下跌9% #美国PPI同比升至6.3% #以太坊跌破2400USDT #OpenAI智能体动用测试网他人钱包
Então fica a pergunta: essa fala de Lee é um sinal de que chegou a hora de comprar na baixa ou só conversa para sustentar o mercado? Entre a divisão meio a meio da mineração e a queima de dinheiro da IA em uma só frente, em qual lógica de custos você confia mais para sustentar o valor dos ativos? A resposta aparece nos comentários.