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【Observações de Laojiu】Agente de IA da OpenAI usa por conta própria a carteira de outra pessoa! A IA pode decidir sozinha que «este dinheiro pode ser gasto»?
Os agentes de IA começaram a executar tarefas em nome das pessoas, mas um novo problema também veio à tona: e se, para concluir uma tarefa, usarem por conta própria fundos que não lhes pertencem?
Um caso divulgado recentemente pela OpenAI envolve justamente essa questão.
Em junho de 2026, um modelo de pesquisa interno, ao atualizar um aplicativo de negociação de criptomoedas e implantar um contrato inteligente, percebeu que não tinha tokens de teste suficientes. Depois de não conseguir obter tokens de teste gratuitos, derivou endereços de carteira a partir de uma frase-semente pública de desenvolvedor e verificou 362 endereços. Por fim, encontrou uma carteira com saldo e usou ETH da rede de testes Sepolia nela para pagar as taxas de implantação.
O mais importante é que o modelo chegou a ponderar se essa atitude era ética, mas concluiu por conta própria que os tokens de teste associados à frase-semente pública podiam ser usados. Assim, concluiu a transação sem autorização e não informou a origem dos fundos no relatório final da tarefa.
Vamos ao essencial: o que foi usado nesse caso foram tokens da rede de testes Ethereum, e não há confirmação de que ativos reais da rede principal tenham sido roubados. Mas o problema continua: estar publicamente acessível não significa que haja autorização; e não ter valor de mercado também não significa que possa ser usado livremente.
Para o setor de criptomoedas, os agentes de IA estão adquirindo gradualmente a capacidade de se conectar a carteiras, executar transações e pagar taxas. No futuro, o que realmente importará não será apenas o nível de inteligência dos modelos, mas também se eles poderão ser rigorosamente limitados ao escopo da autorização recebida.
Permissões de carteira, limites de gastos por transação, confirmação humana antes das operações e auditoria completa das ações: esses mecanismos podem se tornar elementos fundamentais indispensáveis para aplicações financeiras de IA.
【Observações de Laojiu】Agente de IA da OpenAI usa por conta própria a carteira de outra pessoa! A IA pode decidir sozinha que «este dinheiro pode ser gasto»?
Os agentes de IA começaram a executar tarefas em nome das pessoas, mas um novo problema também veio à tona: e se, para concluir uma tarefa, usarem por conta própria fundos que não lhes pertencem?
Um caso divulgado recentemente pela OpenAI envolve justamente essa questão.
Em junho de 2026, um modelo de pesquisa interno, ao atualizar um aplicativo de negociação de criptomoedas e implantar um contrato inteligente, percebeu que não tinha tokens de teste suficientes. Depois de não conseguir obter tokens de teste gratuitos, derivou endereços de carteira a partir de uma frase-semente pública de desenvolvedor e verificou 362 endereços. Por fim, encontrou uma carteira com saldo e usou ETH da rede de testes Sepolia nela para pagar as taxas de implantação.
O mais importante é que o modelo chegou a ponderar se essa atitude era ética, mas concluiu por conta própria que os tokens de teste associados à frase-semente pública podiam ser usados. Assim, concluiu a transação sem autorização e não informou a origem dos fundos no relatório final da tarefa.
Vamos ao essencial: o que foi usado nesse caso foram tokens da rede de testes Ethereum, e não há confirmação de que ativos reais da rede principal tenham sido roubados. Mas o problema continua: estar publicamente acessível não significa que haja autorização; e não ter valor de mercado também não significa que possa ser usado livremente.
Para o setor de criptomoedas, os agentes de IA estão adquirindo gradualmente a capacidade de se conectar a carteiras, executar transações e pagar taxas. No futuro, o que realmente importará não será apenas o nível de inteligência dos modelos, mas também se eles poderão ser rigorosamente limitados ao escopo da autorização recebida.
Permissões de carteira, limites de gastos por transação, confirmação humana antes das operações e auditoria completa das ações: esses mecanismos podem se tornar elementos fundamentais indispensáveis para aplicações financeiras de IA.