Não parava de pensar em como um stop-loss pode proteger financeiramente um trader e, ao mesmo tempo, revelar algo sobre o seu comportamento. Cada nível de saída conta uma história: onde alguém admite que estava errado, quanto risco consegue tolerar e quando pode ser forçado a sair. Isso não significa que todas as caças aos stops sejam intencionais, mas decisões previsíveis podem tornar-se informações úteis num mercado competitivo. Foi isso que me atraiu na Nillion. A sua abordagem de computação encriptada explora como os dados podem ser processados sem revelar as informações subjacentes. A possibilidade interessante é saber se condições de negociação sensíveis poderiam permanecer privadas sem comprometer a fiabilidade da execução. Ainda assim, a privacidade não é, por si só, uma vantagem. Uma entrada má continua a ser má, e a complexidade adicional tem de justificar o seu custo. O que mais me interessa é a mudança de perspetiva: os traders passam tanto tempo a tentar prever o mercado, mas raramente perguntam quanto da sua própria estratégia revelam a esse mercado. Manter essa informação privada poderia tornar-se tão importante quanto encontrar o ponto de entrada certo?
#nil $NIL @Nillion