Ontem, todo mundo viu que o Google lançou um novo modelo. Hoje, vale a pena olhar mais de perto: em quais testes o Gemini 4 Argon é realmente forte e em quais há apenas conversa fiada.
Vamos aos pontos fortes. No teste de engenharia de software de longo prazo DeepSWE, marcou 77,9%, superando os 74,2% do Claude Opus 5.5 e os 74,1% do GPT-6 Astra. No Vals Index, que avalia conhecimentos aplicados a finanças, direito e impostos, chegou ao primeiro lugar pela primeira vez, com 68,9%. No AutomationBench, de automação de fluxos de trabalho empresariais, fez 51,3%, quase 9 pontos à frente do segundo colocado. No Vibe Code Bench, voltado à programação por vibe, marcou 91,9%. No GraphWalks, que testa textos extremamente longos (de 256 mil a 1 milhão de tokens), obteve 84,2%. E alcançou 91,7% na compreensão de vídeos longos. O índice geral da empresa independente Artificial Analysis deu ao modelo 53 pontos, empatando com o GPT-6 Astra e superando em 23 pontos o carro-chefe da geração anterior do Google.
Também é preciso falar dos pontos fracos. No Terminal Bench, de tarefas práticas em terminal, marcou apenas 57,4%, ficando atrás do GPT-6 Astra e do Opus 5.5. No benchmark jurídico Harvey, obteve 19,6%: quase três vezes mais que o segundo colocado, mas ainda um resultado absoluto muito baixo. Além disso, a maioria dos resultados vem de testes internos da própria empresa, enquanto os dos concorrentes vêm de rankings públicos — convém, portanto, interpretá-los com cautela.
O preço é realmente agressivo. Na promoção, custa US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída; a entrada em cache tem mais 5% de desconto. Depois de 30 de novembro, os preços dobram. Assinantes pagos já podem usá-lo no app Gemini, no AI Mode e no Antigravity.
As evidências de uso real dizem mais do que as pontuações. Em um teste interno de programação do Google realizado durante a noite, duas otimizações foram incorporadas e quatro propostas foram rejeitadas — ou seja, não foi tudo aprovado automaticamente. Um engenheiro do Chrome usou o modelo para realizar uma refatoração arquitetural que envolveu centenas de arquivos em uma base de código do Chromium com 40 milhões de linhas. Entre os primeiros clientes empresariais estão Deloitte, LexisNexis e Isomorphic Labs.
Do ponto de vista cripto, há duas frentes a observar. A Fairwind planeja entregar aos defensores uma versão sem as proteções de cibersegurança: ontem, no caso da prisão de um engenheiro da OpenAI, a IA foi usada para atacar outra IA; hoje, essa iniciativa é sobre usar IA para defender a IA. Ataque e defesa estão recebendo mais recursos. E, para a economia de agentes realmente funcionar, a camada de liquidação on-chain — gas, identidade e pagamentos — é uma infraestrutura indispensável. É aí que cripto ocupa o lugar mais concreto na narrativa da IA.
E fica a pergunta incômoda: por mais bonitas que sejam as pontuações nos benchmarks, elas são apenas o ingresso. O que as empresas realmente querem saber são os preços, os limites de uso e as cláusulas de governança de dados. O Google ainda não entregou essa resposta comercial.
#GoogleReleasesGemini4ArgonAIModel
#AI #Gemini
O conteúdo acima não constitui recomendação de investimento. DYOR; negociar envolve riscos.
Vamos aos pontos fortes. No teste de engenharia de software de longo prazo DeepSWE, marcou 77,9%, superando os 74,2% do Claude Opus 5.5 e os 74,1% do GPT-6 Astra. No Vals Index, que avalia conhecimentos aplicados a finanças, direito e impostos, chegou ao primeiro lugar pela primeira vez, com 68,9%. No AutomationBench, de automação de fluxos de trabalho empresariais, fez 51,3%, quase 9 pontos à frente do segundo colocado. No Vibe Code Bench, voltado à programação por vibe, marcou 91,9%. No GraphWalks, que testa textos extremamente longos (de 256 mil a 1 milhão de tokens), obteve 84,2%. E alcançou 91,7% na compreensão de vídeos longos. O índice geral da empresa independente Artificial Analysis deu ao modelo 53 pontos, empatando com o GPT-6 Astra e superando em 23 pontos o carro-chefe da geração anterior do Google.
Também é preciso falar dos pontos fracos. No Terminal Bench, de tarefas práticas em terminal, marcou apenas 57,4%, ficando atrás do GPT-6 Astra e do Opus 5.5. No benchmark jurídico Harvey, obteve 19,6%: quase três vezes mais que o segundo colocado, mas ainda um resultado absoluto muito baixo. Além disso, a maioria dos resultados vem de testes internos da própria empresa, enquanto os dos concorrentes vêm de rankings públicos — convém, portanto, interpretá-los com cautela.
O preço é realmente agressivo. Na promoção, custa US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída; a entrada em cache tem mais 5% de desconto. Depois de 30 de novembro, os preços dobram. Assinantes pagos já podem usá-lo no app Gemini, no AI Mode e no Antigravity.
As evidências de uso real dizem mais do que as pontuações. Em um teste interno de programação do Google realizado durante a noite, duas otimizações foram incorporadas e quatro propostas foram rejeitadas — ou seja, não foi tudo aprovado automaticamente. Um engenheiro do Chrome usou o modelo para realizar uma refatoração arquitetural que envolveu centenas de arquivos em uma base de código do Chromium com 40 milhões de linhas. Entre os primeiros clientes empresariais estão Deloitte, LexisNexis e Isomorphic Labs.
Do ponto de vista cripto, há duas frentes a observar. A Fairwind planeja entregar aos defensores uma versão sem as proteções de cibersegurança: ontem, no caso da prisão de um engenheiro da OpenAI, a IA foi usada para atacar outra IA; hoje, essa iniciativa é sobre usar IA para defender a IA. Ataque e defesa estão recebendo mais recursos. E, para a economia de agentes realmente funcionar, a camada de liquidação on-chain — gas, identidade e pagamentos — é uma infraestrutura indispensável. É aí que cripto ocupa o lugar mais concreto na narrativa da IA.
E fica a pergunta incômoda: por mais bonitas que sejam as pontuações nos benchmarks, elas são apenas o ingresso. O que as empresas realmente querem saber são os preços, os limites de uso e as cláusulas de governança de dados. O Google ainda não entregou essa resposta comercial.
#GoogleReleasesGemini4ArgonAIModel
#AI #Gemini
O conteúdo acima não constitui recomendação de investimento. DYOR; negociar envolve riscos.