O Google acaba de levar a corrida armamentista da IA de volta à prorrogação.
Em 13 de outubro, o Google disponibilizou oficialmente para desenvolvedores e empresas do mundo todo seu modelo flagship Gemini 4 Argon — o primeiro modelo da geração Gemini 4. Segundo a Reuters, essa é a cartada de recuperação do Google após meses de atrasos, o cancelamento do Gemini 3.5 Pro e uma grande reformulação da liderança da DeepMind.
A palavra-chave do Argon é “trabalho profundo”: raciocínio prolongado e tarefas de agentes com várias etapas, em vez de simples perguntas e respostas em um chat. No aspecto técnico, há três grandes avanços: uma janela de contexto unificada de 1 milhão de tokens (entrada, raciocínio e saída compartilhados), geração contínua de até 1 milhão de tokens e intensidade de raciocínio ajustável (baixa/média/alta). Os casos de uso anunciados abrangem programação, finanças, direito, cibersegurança e pesquisa científica.
O preço também é bastante agressivo: US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída. Depois de 30 de novembro, os preços dobram; a entrada em cache tem desconto de 5%. Entre os primeiros clientes empresariais estão Deloitte, LexisNexis e outras instituições. Por enquanto, o acesso é voltado a usuários pagos: Gemini API, aplicativo Gemini e modo de IA da Busca para assinantes dos planos AI Pro / Ultra, além da ferramenta de programação Antigravity, exclusiva do Ultra. O Google também anunciou que abrirá o programa Fairwind para centenas de parceiros de cibersegurança — oferecendo uma versão sem proteções de segurança, destinada especificamente a equipes de defesa. Além disso, 10 mil cientistas poderão usar gratuitamente por seis meses a versão mais avançada do Antigravity.
Por que o setor cripto deveria prestar atenção? Há dois pontos. Primeiro, a economia dos agentes: segundo o Google, depois que a equipe do Antigravity passou a usar o Argon, o volume de commits de código feitos por agentes aumentou mais de 35%, enquanto os rollbacks caíram quase um terço — exatamente o tipo de atividade que a infraestrutura de agentes de IA on-chain pretende atender. Segundo, a escalada da disputa entre ataque e defesa em segurança: ainda ontem, a OpenAI usou sua própria IA para identificar um engenheiro que instalou um dispositivo de escuta no escritório (publicamos sobre isso na edição das 13h deste canal). Tanto atacantes quanto defensores estão se armando com modelos mais poderosos, e a disputa por segurança entre carteiras e corretoras só tende a ficar mais acirrada.
Há ainda outro detalhe interessante: à medida que as empresas de modelos começam a “cobrar por profundidade”, o poder de definir os preços da computação e do raciocínio está passando dos provedores de nuvem para as empresas de modelos. Isso será um fator positivo ou negativo a longo prazo para a narrativa da computação descentralizada? Vamos conversar nos comentários.
#GoogleReleasesGemini4ArgonAIModel
#AI #Gemini
O conteúdo acima não constitui recomendação de investimento. Faça sua própria pesquisa (DYOR); negociar envolve riscos.
Em 13 de outubro, o Google disponibilizou oficialmente para desenvolvedores e empresas do mundo todo seu modelo flagship Gemini 4 Argon — o primeiro modelo da geração Gemini 4. Segundo a Reuters, essa é a cartada de recuperação do Google após meses de atrasos, o cancelamento do Gemini 3.5 Pro e uma grande reformulação da liderança da DeepMind.
A palavra-chave do Argon é “trabalho profundo”: raciocínio prolongado e tarefas de agentes com várias etapas, em vez de simples perguntas e respostas em um chat. No aspecto técnico, há três grandes avanços: uma janela de contexto unificada de 1 milhão de tokens (entrada, raciocínio e saída compartilhados), geração contínua de até 1 milhão de tokens e intensidade de raciocínio ajustável (baixa/média/alta). Os casos de uso anunciados abrangem programação, finanças, direito, cibersegurança e pesquisa científica.
O preço também é bastante agressivo: US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída. Depois de 30 de novembro, os preços dobram; a entrada em cache tem desconto de 5%. Entre os primeiros clientes empresariais estão Deloitte, LexisNexis e outras instituições. Por enquanto, o acesso é voltado a usuários pagos: Gemini API, aplicativo Gemini e modo de IA da Busca para assinantes dos planos AI Pro / Ultra, além da ferramenta de programação Antigravity, exclusiva do Ultra. O Google também anunciou que abrirá o programa Fairwind para centenas de parceiros de cibersegurança — oferecendo uma versão sem proteções de segurança, destinada especificamente a equipes de defesa. Além disso, 10 mil cientistas poderão usar gratuitamente por seis meses a versão mais avançada do Antigravity.
Por que o setor cripto deveria prestar atenção? Há dois pontos. Primeiro, a economia dos agentes: segundo o Google, depois que a equipe do Antigravity passou a usar o Argon, o volume de commits de código feitos por agentes aumentou mais de 35%, enquanto os rollbacks caíram quase um terço — exatamente o tipo de atividade que a infraestrutura de agentes de IA on-chain pretende atender. Segundo, a escalada da disputa entre ataque e defesa em segurança: ainda ontem, a OpenAI usou sua própria IA para identificar um engenheiro que instalou um dispositivo de escuta no escritório (publicamos sobre isso na edição das 13h deste canal). Tanto atacantes quanto defensores estão se armando com modelos mais poderosos, e a disputa por segurança entre carteiras e corretoras só tende a ficar mais acirrada.
Há ainda outro detalhe interessante: à medida que as empresas de modelos começam a “cobrar por profundidade”, o poder de definir os preços da computação e do raciocínio está passando dos provedores de nuvem para as empresas de modelos. Isso será um fator positivo ou negativo a longo prazo para a narrativa da computação descentralizada? Vamos conversar nos comentários.
#GoogleReleasesGemini4ArgonAIModel
#AI #Gemini
O conteúdo acima não constitui recomendação de investimento. Faça sua própria pesquisa (DYOR); negociar envolve riscos.