A Google lançou oficialmente o Gemini 4 Argon, o seu mais recente modelo de IA de ponta, para programadores e empresas de todo o mundo, com um preço inferior ao dos modelos da OpenAI e da Anthropic, enquanto procura conquistar mais clientes empresariais e programadores.
Preços concebidos para superar os dos concorrentes
O blog de lançamento da Google indica preços introdutórios de 2 $ por milhão de tokens de entrada e 10 $ por milhão de tokens de saída, com os tokens de entrada em cache a custarem menos 95%, ou seja, 0,10 $ por milhão de tokens. Os preços manter-se-ão em vigor até 30 de novembro, após o que duplicarão.
Este ponto de entrada fica abaixo dos dois principais concorrentes, já que o Claude Opus 5.5 da Anthropic cobra US$ 4 e US$ 20 por milhão de tokens de entrada e saída, respectivamente, enquanto o GPT-6 Astra da OpenAI cobra US$ 10 e US$ 50. Por tarefa, a Mashable estima o Argon em cerca de US$ 1,99 no índice Artificial Analysis Intelligence Index, o que corresponde a quase 60% do custo do GPT-6 Astra.
Desenvolvedores e empresas avaliarão o Argon por meio da API do Gemini no AI Studio e na plataforma Gemini. Assinantes do Google AI Pro e Ultra podem usá-lo diretamente no app Gemini e no Modo AI na Pesquisa, enquanto a ferramenta de programação Antigravity continua limitada a contas Ultra, segundo a publicação do Google no X.
O Gemini 4 Argon já está disponível para assinantes Google AI Ultra e Pro no @GeminiApp e no Modo AI na Pesquisa, para assinantes Ultra no @Antigravity, e para desenvolvedores e empresas via API do Gemini no @GoogleAIStudio e na plataforma Gemini.
O Argon será lançado com preço introdutório de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída, com tokens de entrada em cache com desconto de 95% sobre o preço dos tokens de entrada.
— Google (@Google) 13 de outubro de 2026
Onde o Gemini Argon do Google se posiciona nos benchmarks
O Google diz que o Argon lidera o Vals Index, que mede o desempenho em tarefas de finanças, programação, jurídico e impostos. No entanto, a própria tabela comparativa da empresa mostra o Argon à frente em 14 de 18 resultados, empatado com o GPT-6 em cibersegurança e atrás em cinco.
No Intelligence Index da Artificial Analysis, que testa modelos em hardware padronizado, o Argon alcança 53 em sua configuração “High”. Isso empata com o GPT-6 Astra e supera por pouco o GPT-6.1 Sol e o novo Muse Wonder Max da Meta por um ponto.
Ainda assim, fica cerca de cinco pontos atrás do Claude Opus 5.5 e do Claude Sonnet 5.5, ao mesmo tempo em que representa um salto de 23 pontos em relação ao Gemini 3.1 Pro Preview, o modelo de ponta anterior do Google.
Os primeiros clientes e uma exceção para cibersegurança
O Google citou Deloitte, LexisNexis, Ambience Healthcare e Isomorphic Labs entre as primeiras empresas a testar o Argon. A gigante de tecnologia também está expandindo seu Programa Fairwind para incluir centenas de parceiros adicionais, dando a defensores de cibersegurança avaliados acesso a uma versão do modelo com suas proteções cibernéticas removidas.
A Google afirma que suas próprias equipes de engenharia, usando o Argon no Antigravity, aumentaram em mais de 35% as submissões de código com agente e reduziram em quase um terço os retornos de código.
A empresa também atribuiu ao modelo a ajuda aos engenheiros do Chrome para concluir uma reformulação arquitetural que abrangeu centenas de arquivos na base de código de 40 milhões de linhas do Chromium.
O lançamento ocorre após um período turbulento na DeepMind
O Google afirmou em setembro que deixaria de lançar o Gemini 3.5 Pro, um modelo que o CEO Sundar Pichai havia anteriormente previsto para junho. Depois, o Google reorganizou a DeepMind após o cofundador Demis Hassabis se afastar e vários líderes do Gemini deixarem a empresa.
O Argon apareceu pela primeira vez em 30 de setembro em uma publicação do vice-presidente sênior da DeepMind, Koray Kavukcuoglu, que disse que o acesso era inicialmente limitado a defensores cibernéticos avaliados no Programa Fairwind.
O Google afirma que o Argon rejeita solicitações envolvendo ciberataques ou ameaças químicas, biológicas, radiológicas e nucleares. No teste de prompt injection da Gray Swan, ele registrou uma taxa de sucesso de ataque de 0,7%, em comparação com 1,0% do Opus 5.5 e 8,5% do GPT-6 Astra, sendo que pontuações mais baixas indicam maior resistência.
Vale ficar atento ao dia 30 de novembro, quando o preço introdutório da API do Argon expirará e sua vantagem de custo começará a diminuir.
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