A empresa de inteligência artificial (IA) Anthropic alertou que sistemas autônomos de IA capazes de se autorreplicar podem começar a se espalhar por dispositivos de usuários sem intervenção humana, à semelhança de vírus de computador.
“Worms de IA” maliciosos podem começar a visar autonomamente dispositivos do dia a dia, incluindo TVs Android, eletrodomésticos inteligentes, câmeras e outros dispositivos conectados à internet com capacidade básica de processamento e segurança fraca, segundo um relatório divulgado na segunda-feira pelos pesquisadores William Zhou e Daniel Freeman, da equipe Frontier Red Team da Anthropic.
Modelos pequenos de IA podem estar “a poucos meses de serem capazes de se autorreplicar em dispositivos comerciais da internet das coisas (IoT)”, o que representaria uma ameaça difícil de conter, pois “não haveria um ponto central para desligá-los”, disseram os autores.
O alerta surge após o ressurgimento de preocupações com as crescentes capacidades matemáticas dos modelos de IA, que poderão eventualmente quebrar as assinaturas criptográficas usadas em carteiras de criptomoedas, ameaçando cerca de um terço da oferta de Bitcoin.
Quase um terço da oferta global de Bitcoin, ou 6,26 milhões de BTC, está atualmente em endereços vulneráveis a ataques de modelos de IA ou computadores quânticos. No entanto, 4,33 milhões estão expostos devido à reutilização de endereços, o que significa que transferir esses BTC para carteiras novas eliminaria essa vulnerabilidade, escreveu o cofundador da Glassnode, Rafael Schultze-Kraft, em uma publicação no X na quinta-feira.
Um dia antes, o pesquisador do Ethereum Justin Drake alertou que os rápidos avanços da IA poderiam quebrar o algoritmo de assinatura digital de curva elíptica (ECDSA), que protege as carteiras de criptomoedas, mais cedo do que se previa, e incentivou os usuários a migrarem para carteiras novas.
Haseeb Qureshi, sócio-gerente da Dragonfly, chamou o alerta de “alarmismo criptográfico” e afirmou que migrar tokens para endereços novos não era uma solução real contra a ameaça.