A Bumble está em negociações avançadas para se tornar privada em um acordo no valor de cerca de US$ 1 bilhão, informou a Reuters na segunda-feira, 12 de outubro de 2026.

A Bumble está em negociações avançadas para se tornar privada em um acordo no valor de cerca de US$ 1 bilhão, informou a Reuters na segunda-feira, 12 de outubro de 2026. A Ithaca Holdings é a potencial compradora. As negociações acontecem enquanto a Bumble tenta reconquistar usuários com IA.
Nenhuma das empresas confirmou um acordo. Ambas se recusaram a comentar. Ainda assim, as ações da Bumble dispararam cerca de 50% para US$ 3,80 naquela segunda-feira, seu maior ganho percentual em um único dia já registrado.
Um preço de US$ 1 bilhão para uma estreia de US$ 14 bilhões
Fundada por Whitney Wolfe Herd em 2014, a Bumble abriu capital em 2021 com uma avaliação de cerca de US$ 14 bilhões. Cinco anos depois, o preço proposto conta uma história bem diferente.
Paolo Pescatore, analista da PP Foresight, afirmou que o possível acordo é uma prova das dificuldades da Bumble e acrescentou:
Fechar o capital parece menos uma jogada estratégica brilhante e mais uma admissão de que a estratégia atual da Bumble está falhando.
Os números que um comprador herdaria
Os resultados da Bumble no segundo trimestre indicam os motivos das preocupações dos investidores. A receita caiu 15,2% em relação ao mesmo período do ano anterior, para US$ 210,5 milhões. O número de usuários pagantes também recuou 16,4%, para 3,2 milhões. A Bumble registrou um prejuízo líquido de US$ 127,9 milhões, dos quais US$ 169,3 milhões corresponderam a encargos por imparidade, embora o EBITDA ajustado tenha sido de US$ 72,9 milhões.
A queda começou antes. Em 2025, a empresa registrou uma redução de quase 10% na receita, que ficou em aproximadamente US$ 966 milhões, enquanto sua base de usuários pagantes diminuiu mais de 11%, para aproximadamente 3,7 milhões.
Receita e número de usuários pagantes da Bumble caem em 2025 e no segundo trimestre de 2026
Cansaço com o setor ou um problema da Bumble
A concorrente da Bumble, a Match Group, parece estar se saindo melhor: sua receita caiu apenas 1%, para US$ 853 milhões, no segundo trimestre. Enquanto isso, o lucro líquido aumentou 36%, para US$ 171 milhões.
O Tinder também deu sinais de melhora. O número de usuários ativos diários caiu apenas 4% em relação ao ano anterior, a menor queda dos últimos 10 trimestres. A receita do Hinge aumentou 22%. A Match pretende elevar a receita anual do Hinge a US$ 1 bilhão até 2027.
O cansaço com os aplicativos de namoro continua sendo um desafio. Mas os resultados da Match sugerem que os problemas da Bumble vão além do simples tédio dos usuários de deslizar perfis.
Bumble vs. Match Group no segundo trimestre de 2026: receita, lucro e tendências de usuários
A IA pode trazer os usuários de volta ou afastá-los?
A Bumble espera que sua reformulação, baseada em IA e chamada Bumble 2.0, possa mudar esse cenário. O novo design traz perfis mais completos, organizados em capítulos, e a possibilidade de namorar sem deslizar perfis. O lançamento, em março, ajudou a elevar as ações em mais de 40%. Wolfe Herd já havia apresentado a ideia de assistentes de namoro com IA, conforme noticiado pelo Cryptopolitan.
Não está tão claro se os usuários querem essa ajuda. Um estudo revisado por pares sugere que a confiança nos algoritmos pode incentivar a adoção da IA no namoro. No entanto, um estudo de trabalho publicado no SSRN registrou 54% menos minutos de uso e 62% menos aberturas do aplicativo entre os usuários de IA analisados. Essas conclusões não representam todas as pessoas que usam aplicativos de namoro.
Ao mesmo tempo, a redução dos custos da inteligência artificial tornará os chatbots de companhia mais atraentes do que os aplicativos de namoro. No entanto, o uso desses chatbots levanta questões de privacidade e segurança, como observou o Serviço de Pesquisa do Congresso dos EUA.
A oportunidade continua sendo substancial: a Grand View Research estima que o mercado global de aplicativos de namoro chegará a US$ 10,7 bilhões em 2026 e a US$ 17,9 bilhões até 2033. O desafio é transformar os recursos de IA em usuários que permaneçam na plataforma, paguem por ela e confiem nela.
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