Quanto mais me aprofundo em IA física, mais $GEOD faz sentido para mim. Falamos muito sobre como a IA torna as máquinas mais inteligentes, mas há outro problema que não recebe tanta atenção: uma máquina precisa saber exatamente onde está. Um drone, robô, veículo autônomo ou máquina agrícola não pode operar com um posicionamento «mais ou menos». Uma precisão ao nível do metro pode ser suficiente para alguém que consulta um mapa. Mas a história é bem diferente quando uma máquina está navegando, mapeando, pulverizando, pousando ou se deslocando de forma autônoma. @GEODNET está construindo uma rede RTK descentralizada capaz de levar o posicionamento GNSS a uma precisão de nível centimétrico, com mais de 22.000 estações de referência e cobertura em tempo real em mais de 175 países. A IA dá inteligência às máquinas. Os sensores lhes dão percepção. O posicionamento preciso lhes dá uma compreensão confiável de onde realmente estão. Essa é uma peça extremamente importante da infraestrutura de IA física. Estou de olho em $GEOD, junto com algumas das minhas outras favoritas de IA física, $AUKI e $NATIX. x.com/GEODNET/status …