Conseguimos ajustar um modelo de pesos abertos (Qwen3.5-9B) com dados internos proprietários da @coinbase, e ele superou modelos de fronteira, com custo muito menor e mais rapidez, em uma tarefa especializada (prevenção a fraudes, neste caso).
Acho que veremos esse padrão se repetir em mais empresas. Os modelos de fronteira são generalistas incríveis. Mas, cada vez mais, veremos modelos especializados superarem os demais em tarefas mais específicas, trabalhando em equipe ou por conta própria.
Estamos facilitando o ajuste interno de modelos para nossos funcionários. Temos até uma skill para isso em nosso ambiente interno, que facilita colocá-los em funcionamento e começar a treiná-los:
"/fine-tune-and-serve-llm Quero ajustar o Qwen para a análise de riscos de pagamentos. Ajude-me a começar"
Imagino que alguns serviços de back-end poderão ser substituídos totalmente por essa nova arquitetura.
Acho que veremos esse padrão se repetir em mais empresas. Os modelos de fronteira são generalistas incríveis. Mas, cada vez mais, veremos modelos especializados superarem os demais em tarefas mais específicas, trabalhando em equipe ou por conta própria.
Estamos facilitando o ajuste interno de modelos para nossos funcionários. Temos até uma skill para isso em nosso ambiente interno, que facilita colocá-los em funcionamento e começar a treiná-los:
"/fine-tune-and-serve-llm Quero ajustar o Qwen para a análise de riscos de pagamentos. Ajude-me a começar"
Imagino que alguns serviços de back-end poderão ser substituídos totalmente por essa nova arquitetura.