O cofundador do Ethereum, Vitalik Buterin, alertou para o risco que a matemática acelerada pela inteligência artificial (IA) representa para os ativos digitais. Isso ocorre em meio a temores crescentes sobre vulnerabilidades de supercomputadores no futuro e a recentes retiradas de fundos de projetos cripto.
A IA pode comprometer redes em questão de anos
Em uma publicação recente no X, Buterin disse à comunidade que avanços matemáticos acelerados pela IA poderiam enfraquecer a criptografia baseada em reticulados em até dois anos. Segundo ele, a fatoração leva um determinado tempo, mas pessoas inteligentes otimizaram os números da peneira.
Uma solução seria fazer com que as assinaturas e chaves RSA tivessem 400 bytes em vez de 64 bytes. Para neutralizar as ameaças, o Ethereum adotou um roteiro enxuto, focado apenas em hashes, sem ML-DSA, reticulados, Falcon etc.
“Para mim, esse é um cenário muito plausível e nada extremo de se prever. Se a IA nos trouxer 50 anos de matemática em 2 anos, é bastante plausível que esses 50 anos de matemática incluam um nível de avanço da “fatoração ingênua -> GNFS” na nossa capacidade de quebrar reticulados. Nesse cenário, os reticulados continuarão existindo, mas terão de ser significativamente maiores para garantir o mesmo nível de segurança.”
Embora uma abordagem baseada somente em hashes possa parecer perfeita para assinaturas e provas, há dúvidas em relação à criptografia de chave pública. Atualmente, projetos de criptomoedas podem usar um objeto estruturado com alçapão. O dilema é que, por ter uma estrutura, é provável que a IA tente explorá-lo.
Usuários de criptomoedas também manifestaram preocupação com a possibilidade de o desenvolvimento da IA afetar negativamente a estrutura da rede. Apesar dos benefícios de escalabilidade, ferramentas nocivas nas mãos de agentes mal-intencionados podem expor o setor a perdas generalizadas.
O pesquisador de Ethereum Justin Drake também escreveu no X que a IA vai comprometer carteiras de ativos digitais antes dos computadores quânticos. Ele prevê que isso acontecerá em meses, ao contrário da estimativa de dois anos de Buterin. Para evitar perdas, sugeriu que os detentores troquem as chaves depois de assinar transações e transfiram os ativos para endereços não expostos.
Anteriormente, ele afirmou que a IA está se tornando capaz de invadir vários sistemas. Isso ocorre em meio ao crescente temor do Q-Day, quando supercomputadores poderão quebrar a criptografia de ativos digitais.
Testes recentes de novos modelos mostraram que eles conseguem escapar de sandboxes e derrubar sites, mas ressaltaram a utilidade subjacente. A rede usa modelos para verificar protocolos e camadas de aplicação, identificar bugs e melhorar a segurança geral.