A Anthropic lançou um serviço de adesão voluntária que envia aos projetos relatórios de vulnerabilidades gerados pelos seus modelos de IA mais poderosos, incluindo o Claude Mythos. Segundo a Cointelegraph, projetos de cripto já estão se candidatando.
A procura faz sentido. O código on-chain detém diretamente os fundos dos usuários, e um bug que passe despercebido durante a revisão pode sair caro quando o código for lançado. Um modelo de ponta analisando uma base de código antes do lançamento dá às equipes mais uma oportunidade de detectar o que os humanos não perceberam.
Ainda assim, eu encararia esses relatórios como pistas a verificar. Antes de alguém confiar neles mais do que em uma auditoria humana, quero saber quantos dos problemas sinalizados acabam sendo reais. Se esse número se confirmar, espero que uma análise de IA se torne uma etapa rotineira antes da entrada na mainnet.
$OGN $STRK $CTSI
A procura faz sentido. O código on-chain detém diretamente os fundos dos usuários, e um bug que passe despercebido durante a revisão pode sair caro quando o código for lançado. Um modelo de ponta analisando uma base de código antes do lançamento dá às equipes mais uma oportunidade de detectar o que os humanos não perceberam.
Ainda assim, eu encararia esses relatórios como pistas a verificar. Antes de alguém confiar neles mais do que em uma auditoria humana, quero saber quantos dos problemas sinalizados acabam sendo reais. Se esse número se confirmar, espero que uma análise de IA se torne uma etapa rotineira antes da entrada na mainnet.
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