#美国与科技巨头投18亿美元建ai生物学数据集
👉 AI基建怎么看，币安聊天室跟进
O governo dos EUA e algumas gigantes da tecnologia juntaram uma quantia.
O valor é de 1,8 bilhão de dólares.
O objetivo é criar um conjunto de dados para a biologia de IA.
Quem está financiando também inclui uma organização de pesquisa sem fins lucrativos.
Qual é a importância disso.
O gargalo da IA está mudando de capacidade de computação para dados.
Os dados estão sendo tratados como um novo recurso de produção.
Os textos públicos estão ficando cada vez mais escassos.
Dados profissionais de alta qualidade estão cada vez mais caros.
Em áreas como biologia e medicina, os dados são ainda mais difíceis de obter.
Quem montar primeiro um bom acervo, terá o modelo mais “bem abastecido” primeiro.
Para a indústria, isso é como construir estradas.
Conjuntos de dados são infraestrutura pública.
Depois que a base estiver pronta, as aplicações acima passam a conseguir rodar.
Pesquisa de medicamentos, diagnóstico e materiais estão todos esperando esses dados.
O investimento inicial é alto e o retorno leva mais tempo.
Há também dificuldades.
Como calcular privacidade e direitos de dados.
É preciso unificar padrões e formatos.
Mesmo que o dinheiro chegue, os dados nem sempre estão dispostos a vir.
Para a criptografia, isso significa atribuição de direitos e negociação de dados.
É exatamente o próximo “pedaço de terra” disputado na cadeia.
Você acha que os dados vão se tornar o novo gargalo da IA? Comente na seção de comentários
👉 AI基建怎么看，币安聊天室跟进
O governo dos EUA e algumas gigantes da tecnologia juntaram uma quantia.
O valor é de 1,8 bilhão de dólares.
O objetivo é criar um conjunto de dados para a biologia de IA.
Quem está financiando também inclui uma organização de pesquisa sem fins lucrativos.
Qual é a importância disso.
O gargalo da IA está mudando de capacidade de computação para dados.
Os dados estão sendo tratados como um novo recurso de produção.
Os textos públicos estão ficando cada vez mais escassos.
Dados profissionais de alta qualidade estão cada vez mais caros.
Em áreas como biologia e medicina, os dados são ainda mais difíceis de obter.
Quem montar primeiro um bom acervo, terá o modelo mais “bem abastecido” primeiro.
Para a indústria, isso é como construir estradas.
Conjuntos de dados são infraestrutura pública.
Depois que a base estiver pronta, as aplicações acima passam a conseguir rodar.
Pesquisa de medicamentos, diagnóstico e materiais estão todos esperando esses dados.
O investimento inicial é alto e o retorno leva mais tempo.
Há também dificuldades.
Como calcular privacidade e direitos de dados.
É preciso unificar padrões e formatos.
Mesmo que o dinheiro chegue, os dados nem sempre estão dispostos a vir.
Para a criptografia, isso significa atribuição de direitos e negociação de dados.
É exatamente o próximo “pedaço de terra” disputado na cadeia.
Você acha que os dados vão se tornar o novo gargalo da IA? Comente na seção de comentários