A inteligência artificial está a ir além de responder a perguntas e gerar conteúdo. Alguns sistemas de IA já conseguem usar ferramentas, seguir instruções com várias etapas e trabalhar para atingir objetivos definidos, com diferentes níveis de autonomia.

Estes sistemas são frequentemente chamados agentes de IA.

Ao mesmo tempo, as tecnologias Web3 estão a criar novas formas de interagir com ativos digitais, redes blockchain, carteiras digitais e contratos inteligentes.

Quando estas tecnologias se juntam, levantam uma questão importante:

Poderão os agentes de IA tornar os sistemas digitais mais úteis e que papel poderá a Web3 desempenhar?

1. O que é um agente de IA?

Um agente de IA é um sistema de software concebido para alcançar um objetivo através da interpretação de informações, da seleção de ações e da utilização das ferramentas disponíveis.

Ao contrário de um chatbot básico, que responde sobretudo a uma instrução, um agente poderá executar várias etapas interligadas.

Por exemplo, um agente de investigação poderá:

  • Recolher informações de fontes autorizadas.

  • Organizar e comparar as informações.

  • Resumir as conclusões.

  • Preparar um relatório com base nas instruções do utilizador.

As capacidades exatas dependem do modelo, das ferramentas, das permissões e das medidas de proteção disponíveis para o agente.

Um agente de IA não é necessariamente totalmente autónomo. Alguns sistemas exigem aprovação humana antes de ações importantes, enquanto outros podem executar tarefas limitadas de forma independente.

2. Como funcionam os agentes de IA?

Embora as implementações sejam diferentes, muitos sistemas de agentes de IA seguem um processo semelhante.

Passo 1: Receber um objetivo. O utilizador define o que precisa de ser feito.

Passo 2: Interpretar a tarefa. A IA identifica informações relevantes e possíveis etapas.

Passo 3: Utilizar as ferramentas disponíveis. Consoante as permissões, poderá aceder a fontes de dados, software ou aplicações aprovados.

Passo 4: Avaliar os resultados. O agente verifica as informações que recebe e determina o que fazer a seguir.

Passo 5: Concluir a tarefa ou comunicar o resultado. O agente apresenta um resultado ou solicita orientação humana quando necessário.

Este processo pode tornar mais eficientes determinadas tarefas digitais. No entanto, os agentes podem interpretar mal instruções, basear-se em informações imprecisas ou cometer erros ao utilizar ferramentas.

A automatização não elimina a necessidade de supervisão.

3. O que é a Web3?

Web3 é um termo abrangente para aplicações de internet construídas com tecnologias como blockchains públicas, contratos inteligentes e ativos digitais controlados pelos utilizadores.

Consoante a aplicação, estas tecnologias podem permitir:

  • Registos transparentes de determinadas transações.

  • Regras programáveis através de contratos inteligentes.

  • Titularidade e transferências de ativos digitais.

  • Interações com aplicações descentralizadas através de carteiras digitais.

  • Coordenação partilhada entre participantes.

Web3 não significa que todas as aplicações sejam totalmente descentralizadas, e nem todos os registos baseados em blockchain garantem que as informações subjacentes são exatas.

O seu valor depende da forma como o sistema é concebido e governado.

4. Como poderão os agentes de IA interagir com a Web3?

Os agentes de IA poderão ajudar as pessoas a interagir mais facilmente com aplicações de blockchain.

Por exemplo, um agente pode explicar um contrato inteligente, resumir a atividade na blockchain, organizar informações públicas na cadeia ou preparar uma transação proposta para o utilizador analisar.

Em sistemas mais avançados, os agentes poderão interagir com ferramentas de blockchain ao abrigo de permissões cuidadosamente definidas.

Imagine pedir a um agente que explique os passos necessários para transferir um ativo digital. Poderá ajudar a compreender o processo, identificar informações relevantes sobre a rede e preparar instruções.

Mas existe uma distinção importante entre preparar uma ação e estar autorizado a executá-la.

Um sistema responsável deve definir claramente a que pode aceder o agente, quais as ações que exigem aprovação e como podem ser limitados os erros.

5. Que papel poderá a blockchain desempenhar?

A blockchain pode fornecer um registo partilhado de determinadas transações e interações.

Se um agente de IA executar uma ação autorizada numa blockchain, a transação resultante poderá ser verificada de forma independente nessa rede.

Os contratos inteligentes também podem aplicar regras predefinidas quando as respetivas condições são cumpridas.

Estas funcionalidades poderão ajudar a tornar determinadas atividades mais auditáveis e previsíveis.

No entanto, a blockchain não verifica automaticamente o raciocínio de um agente de IA, não prova que as informações externas são verdadeiras nem impede todas as ações prejudiciais. Contratos inteligentes mal concebidos e permissões excessivas podem continuar a criar riscos.

A verificação de uma transação não é o mesmo que a verificação da decisão que lhe deu origem.

Esta distinção é essencial para avaliar sistemas de IA + Web3.

6. Quais são os principais riscos?

A combinação de agentes de IA com aplicações de blockchain levanta várias questões práticas.

Decisões incorretas: um agente poderá interpretar mal um pedido ou as informações.

Permissões excessivas: um agente com acesso desnecessário poderá conseguir realizar ações para além do que o utilizador pretendia.

Transações irreversíveis: algumas transações de blockchain são difíceis ou impossíveis de reverter depois de confirmadas.

Vulnerabilidades nos contratos inteligentes: o código poderá conter falhas que conduzem a resultados inesperados.

Questões de privacidade: informações sensíveis podem ser expostas se o acesso e o armazenamento de dados não forem geridos com cuidado.

Estes riscos podem ser reduzidos através de permissões limitadas, aprovação humana para ações importantes, testes cuidadosos, gestão segura de chaves e monitorização clara. Nenhuma medida de proteção, por si só, elimina todos os riscos.

7. Porque é que isto importa para o futuro da internet?

Os agentes de IA poderão facilitar a utilização de aplicações digitais complexas. As tecnologias Web3 poderão fornecer infraestrutura útil para registar transações, gerir ativos digitais e coordenar determinadas interações.

Em conjunto, poderão apoiar novos serviços relacionados com identidade digital, proveniência de conteúdos, administração automatizada e aplicações descentralizadas.

Mas o resultado não está predeterminado.

Alguns sistemas poderão continuar a ser sobretudo centralizados. Outros poderão utilizar infraestrutura descentralizada para funções específicas. Muitos poderão combinar as duas abordagens.

Entre as questões mais importantes estarão quem controla a IA, quem autoriza as suas ações, como são protegidos os ativos digitais e quem é responsabilizado quando algo corre mal.

Conclusão: a capacidade exige responsabilização

Os agentes de IA podem ajudar a automatizar tarefas. A Web3 pode fornecer ferramentas para a titularidade digital, regras programáveis e registos verificáveis.

A combinação destas tecnologias poderá tornar alguns sistemas online mais capazes e fáceis de utilizar.

Mas a tecnologia, por si só, não garante segurança, equidade ou confiança.

O futuro da IA + Web3 dependerá de uma conceção ponderada, permissões adequadas, infraestrutura fiável e supervisão humana significativa.

A questão fundamental não é apenas o que os agentes de IA conseguem fazer. É o que lhes deve ser permitido fazer — e quem continua a ser responsável pelas suas ações.

Esta é a Parte 1 de uma série sobre agentes de IA, infraestrutura de blockchain, titularidade digital e o futuro da Web3.

Apenas conteúdo educativo. Não constitui aconselhamento financeiro.

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A seguir, nesta série: IA + blockchain — podemos verificar o que fazem os agentes de IA?

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