A próxima batalha da IA é a oferta de computação ⚡
Acho que o comércio de IA está começando a migrar de modelos para a infraestrutura que mantém esses modelos em funcionamento.
$RENDER é um bom exemplo dessa mudança.
A pilha Compute Client da Render agora abre sua rede distribuída de GPUs para treinamento, inferência e fine-tuning, enquanto, separadamente, integra data centers com 25+ GPUs ou hardware da classe H100 e acima.
A Bittensor está se movendo em uma direção semelhante, por meio de um modelo completamente diferente.
Em toda a TAO, subnets podem competir para produzir commodities digitais como computação e inferência, enquanto a infraestrutura de subnet mais recente já está sendo construída em torno da capacidade B200/B300 e RTX Pro 6000.
É isso que torna $B3 interessante para mim.
O B3IQ adota uma terceira abordagem: uma neocloud de propriedade do cliente.
Em vez de apenas agregar GPUs ou incentivar operadores, os usuários podem possuir a própria máquina bare-metal, enquanto o B3IQ cuida de compras, hospedagem e operações. A capacidade ociosa pode então ser disponibilizada para demandas externas quando o proprietário desejar.
Três modelos diferentes estão surgindo:
A Render agrega computação.
A TAO a incentiva.
O B3IQ faz a nuvem ser propriedade do cliente.
Se a demanda por IA continuar crescendo de forma exponencial, acho que a verdadeira batalha se torna quem consegue coordenar hardware, capital e utilização com mais eficiência.
#AI #DePIN
Acho que o comércio de IA está começando a migrar de modelos para a infraestrutura que mantém esses modelos em funcionamento.
$RENDER é um bom exemplo dessa mudança.
A pilha Compute Client da Render agora abre sua rede distribuída de GPUs para treinamento, inferência e fine-tuning, enquanto, separadamente, integra data centers com 25+ GPUs ou hardware da classe H100 e acima.
A Bittensor está se movendo em uma direção semelhante, por meio de um modelo completamente diferente.
Em toda a TAO, subnets podem competir para produzir commodities digitais como computação e inferência, enquanto a infraestrutura de subnet mais recente já está sendo construída em torno da capacidade B200/B300 e RTX Pro 6000.
É isso que torna $B3 interessante para mim.
O B3IQ adota uma terceira abordagem: uma neocloud de propriedade do cliente.
Em vez de apenas agregar GPUs ou incentivar operadores, os usuários podem possuir a própria máquina bare-metal, enquanto o B3IQ cuida de compras, hospedagem e operações. A capacidade ociosa pode então ser disponibilizada para demandas externas quando o proprietário desejar.
Três modelos diferentes estão surgindo:
A Render agrega computação.
A TAO a incentiva.
O B3IQ faz a nuvem ser propriedade do cliente.
Se a demanda por IA continuar crescendo de forma exponencial, acho que a verdadeira batalha se torna quem consegue coordenar hardware, capital e utilização com mais eficiência.
#AI #DePIN