A Vera nos oferece o desempenho de CPU e a largura de banda de memória necessários para executar enormes volumes de orquestração, código e processamento de dados, enquanto as GPUs fazem aquilo em que são melhores.
— Mike Nicolls, presidente da SpaceXAI, no anúncio da Nvidia
A SpaceX não está sozinha fora do planeta
Segundo a SpaceX, os satélites Starmind aproveitariam a energia solar em órbita sincronizada com o Sol e dissipariam calor no espaço. Cada satélite tem uma capacidade máxima de processamento de 250 quilowatts.
Um experimento semelhante está sendo conduzido pelo Google, segundo informou a NPR. O protótipo do Projeto Suncatcher transportou quatro TPUs para testar como os chips com recursos de IA resistiriam à radiação e às temperaturas extremas do espaço sideral.
A SpaceX e a Google não são as únicas empresas a explorar esta possibilidade. A Starcloud lançou com sucesso uma Nvidia H100 em órbita. Isto faz com que a IA orbital pareça menos uma experiência científica e mais uma competição emergente pelo poder computacional.
Acordo de 40 mil milhões de dólares entre a SpaceX e a Nvidia para chips: financiamento, especificações da Vera e a corrida pela IA orbital
A economia e a física continuam por resolver
A Gartner prevê que a despesa mundial com IA deverá atingir 2,7 biliões de dólares em 2026, o que representa um aumento de 49,5%, atribuído aos custos de infraestrutura.
Atualmente, a viabilidade económica de colocar essa infraestrutura em órbita continua a ser muito complexa, uma vez que a BCG estima que as instalações de dados orbitais custarão 2,5 a 3 vezes mais do que as instalações terrestres.
A refrigeração é outro desafio. A Brookings estima que um centro de dados orbital exigiria 2,15 milhões de pés quadrados de radiadores.
No entanto, o calor não é o único desafio de engenharia. Os chips no espaço também têm de resistir à radiação. Isto levou as empresas de semicondutores a investir mais na conceção de chips resistentes à radiação (rad-hard).
Observámos um aumento significativo da atividade nos processos de fabrico de chips resistentes à radiação.
— Dana Neustadter, diretora sénior da Synopsys, à Semiconductor Engineering
A radiação, as variações de temperatura e as reparações complexas tornam a computação espacial muito mais difícil do que utilizar o mesmo equipamento na Terra.
O impacto do acordo no setor
O financiamento reforça a posição da Nvidia, ao mesmo tempo que torna a corrida mais dispendiosa para os concorrentes mais pequenos. A Reuters cita uma estimativa do Morgan Stanley segundo a qual a infraestrutura de IA precisará de 1,5 biliões de dólares em financiamento externo até 2028. Estas pressões já se fazem sentir, uma vez que as limitações de energia complicam a expansão mais ampla da IA.
A SpaceX está a tentar angariar cerca de 40 mil milhões de dólares, com a ajuda da Apollo Global Management, para adquirir chips de IA da Nvidia, segundo o Financial Times. A importância deste acordo reside no facto de estes chips poderem alimentar os centros de dados da SpaceXAI na Terra, bem como a infraestrutura de IA que planeia instalar em órbita.
Segundo relatos dos meios de comunicação social, o financiamento será composto por aproximadamente 10 mil milhões de dólares em empréstimos bancários e 30 mil milhões de dólares em dívida com grau de investimento. Espera-se que a transação seja concluída em 2027, e a PIMCO é uma das entidades financiadoras contactadas. Após a notícia, as ações da SpaceX caíram 1% nas negociações após o fecho do mercado, enquanto as da Nvidia subiram 0,5%.
Porque é que o financiamento aponta para além da Terra
A Nvidia afirma que a SpaceXAI utilizará CPUs Vera e a plataforma Vera Rubin à medida que a infraestrutura da Grok cresce em direção a uma capacidade computacional de vários gigawatts. Prevê-se também que o satélite Starmind de primeira geração utilize um sistema Vera Rubin NVL72 otimizado.
A Vera é a primeira CPU da Nvidia concebida para agentes de IA. Tem 88 núcleos Olympus e uma largura de banda de memória até 1,2 TB/s. Segundo a Nvidia, consegue concluir algumas tarefas até 1,8 vezes mais depressa do que os processadores x86.
A Vera oferece-nos o desempenho de CPU e a largura de banda de memória necessários para executar enormes volumes de orquestração, código e processamento de dados, deixando as GPUs fazerem aquilo em que são melhores.
— Mike Nicolls, presidente da SpaceXAI, no anúncio da Nvidia
A SpaceX não está sozinha fora do planeta
Segundo a SpaceX, os satélites Starmind captarão energia solar numa órbita heliossíncrona e libertarão calor para o espaço. Cada satélite tem uma capacidade máxima de processamento de 250 quilowatts.
Segundo a NPR, a Google está a realizar uma experiência semelhante. O protótipo do Project Suncatcher transportou quatro TPUs para testar a resistência dos chips com capacidade de IA à radiação e às temperaturas extremas do espaço exterior.
A SpaceX e a Google não são as únicas empresas a explorar esta possibilidade. A Starcloud lançou com sucesso uma Nvidia H100 em órbita. Isto faz com que a IA orbital pareça menos uma experiência científica e mais uma competição emergente pelo poder computacional.
Acordo de 40 mil milhões de dólares entre a SpaceX e a Nvidia para chips: financiamento, especificações da Vera e a corrida pela IA orbital
A economia e a física continuam por resolver
A Gartner prevê que a despesa mundial com IA deverá atingir 2,7 biliões de dólares em 2026, o que representa um aumento de 49,5%, atribuído aos custos de infraestrutura.
Atualmente, a viabilidade económica de colocar essa infraestrutura em órbita continua a ser muito complexa, uma vez que a BCG estima que as instalações de dados orbitais custarão 2,5 a 3 vezes mais do que as instalações terrestres.
A refrigeração é outro desafio. A Brookings estima que um centro de dados orbital exigiria 2,15 milhões de pés quadrados de radiadores.
No entanto, o calor não é o único desafio de engenharia. Os chips no espaço também têm de resistir à radiação. Isto levou as empresas de semicondutores a investir mais na conceção de chips resistentes à radiação (rad-hard).
Observámos um aumento significativo da atividade nos processos de fabrico de chips resistentes à radiação.
— Dana Neustadter, diretora sénior da Synopsys, à Semiconductor Engineering
A radiação, as variações de temperatura e as reparações complexas tornam a computação espacial muito mais difícil do que utilizar o mesmo equipamento na Terra.
O impacto do acordo no setor
O financiamento reforça a posição da Nvidia, ao mesmo tempo que torna a corrida mais dispendiosa para os concorrentes mais pequenos. A Reuters cita uma estimativa do Morgan Stanley segundo a qual a infraestrutura de IA precisará de 1,5 biliões de dólares em financiamento externo até 2028. Estas pressões já se fazem sentir, uma vez que as limitações de energia complicam a expansão mais ampla da IA.
As mentes mais brilhantes do mundo das criptomoedas já leem a nossa newsletter. Quer juntar-se a elas? Inscreva-se.