A indústria da inteligência artificial nos Estados Unidos está sujeita a forças poderosas que a puxam em direções completamente opostas.
Os principais líderes da indústria da IA apelam em conjunto a uma desaceleração do ritmo de desenvolvimento, enquanto o presidente dos EUA, Donald Trump, quer avançar a todo o vapor para vencer a China e anunciou uma chamada «Força de Superinteligência», liderada pelo antigo presidente da SEC, Jay Clayton.
Entretanto, espera-se que os cinco maiores hiperescaladores de IA sediados nos EUA invistam 800 mil milhões de dólares na expansão da IA este ano, segundo a Goldman Sachs.
Com o mercado bolsista dos EUA e o crescimento do PIB cada vez mais dependentes da saúde do setor da IA, poderá uma desaceleração do desenvolvimento da IA afundar a economia?
Quem quer uma desaceleração e quem não quer?
O CEO da Anthropic, Dario Amodei, quer “abrandar o ritmo na fronteira”, desacelerando os avanços nos modelos de IA mais poderosos para que a investigação em segurança possa acompanhar o ritmo. A sua proposta de setembro combina avaliadores independentes dentro dos laboratórios, normas de segurança partilhadas e restrições aos programadores em países democráticos, bem como uma eventual coordenação internacional, incluindo com países como a China.
Sam Altman, da OpenAI, Demis Hassabis, cofundador da Google DeepMind, e Elon Musk, fundador da xAI, apoiaram a sua abordagem. Embora Amodei afirme explicitamente que abrandar o ritmo permitiria continuar a treinar modelos e a progredir tecnicamente, alguns políticos querem impor um travão mais forte. A “Lei de Proibição da Superinteligência Artificial”, apresentada a 23 de setembro pelo senador Bernie Sanders e pelo representante Greg Casar, proibiria permanentemente a superinteligência e suspenderia o desenvolvimento de IA avançada até serem estabelecidas regras federais de segurança.
A senadora Elizabeth Warren também defende uma pausa imediata. A presidente da Comissão Europeia, Ursula von der Leyen, apoia o abrandamento da investigação em IA de fronteira.
Mas o presidente Donald Trump opõe-se a uma desaceleração, argumentando que as restrições beneficiariam a China e advertindo: “Não matem a galinha dos ovos de ouro!” Mark Zuckerberg, da Meta, defende que cada laboratório determine o seu próprio ritmo seguro, citando a concorrência e a responsabilidade como incentivos.
Fonte: Donald Trump
Jensen Huang, da Nvidia, também defende o desenvolvimento rápido, apoiando explicitamente pausas específicas para cada empresa quando os produtos não são seguros ou o controlo é incerto. A sua objeção é a uma desaceleração coordenada, não a todas as formas de contenção.
A 29 de setembro, Trump e destacados executivos do setor da IA assinaram um acordo voluntário de segurança centrado em controlos internos, auditorias independentes e supervisão. O acordo estabelece compromissos de segurança sem impor uma pausa coletiva no desenvolvimento.
Mas, à medida que cresce a preocupação mundial com esta tecnologia, o próximo incidente de segurança de IA de grande visibilidade poderá renovar a pressão a favor de uma desaceleração.
Uma desaceleração fará ruir as grandes apostas?
Atualmente, está a ser canalizada uma enorme quantidade de dinheiro para a expansão das infraestruturas de IA. A SoftBank lançou recentemente outra emissão de obrigações, no valor de $10 mil milhões e €1 mil milhão ($1,15 mil milhões), para financiar o seu investimento na OpenAI. Segundo a Reuters, será a maior operação de emissão de obrigações de uma empresa não financeira da Ásia-Pacífico e do Japão, e estará entre as 20 maiores a nível mundial este ano. No final de julho, a SoftBank já tinha investido cerca de $54,6 mil milhões na OpenAI.
Os dados sugerem que o investimento em IA está a crescer a um ritmo tal que tem um impacto significativo na economia dos EUA em geral. Uma análise do Federal Reserve de St. Louis, publicada em janeiro, estimou que o investimento relacionado com a IA, em sentido amplo, representou 39% do crescimento do PIB real nos primeiros nove meses de 2025:
“Em conjunto, as categorias de IA contribuíram com 0,97 pontos percentuais para o crescimento do PIB real nos três primeiros trimestres de 2025 [...] Até ao terceiro trimestre de 2025, estas categorias representavam 39% (36% excluindo os centros de dados) do crescimento total do PIB, face a 28% em 2000.”
Uma desaceleração da IA não resultaria automaticamente numa catástrofe económica nos EUA — mas teria certamente um impacto. Poderia alterar as expectativas do mercado, levar as empresas a cancelar planos de infraestrutura, fazer com que os investidores reavaliassem os ativos de IA e levar os credores a retirar financiamento.
Em abril, o FMI estimou que uma inversão do investimento em IA provocaria uma queda de 20% nos mercados de ações dos EUA e um aperto do crédito, com o PIB dos EUA 1,5% abaixo do valor de referência e a produção mundial 1,2% mais baixa. Um cenário divulgado este mês pela Fitch, uma importante agência de notação de risco, é ainda mais severo: prevê que um choque de 35% nas ações, aliado a um recuo das despesas de capital, provoque uma recessão nos EUA.
A perspetiva do copo meio cheio
A perspetiva mais otimista é que ainda nem começámos a explorar todo o potencial da tecnologia de IA que já existe. David Minarsch, CEO do serviço de agentes telefónicos de IA Valory e membro fundador do sistema de agentes de IA Olas, disse à Magazine que, mesmo com a desaceleração dos progressos nas capacidades de IA de fronteira, ainda se poderiam obter ganhos significativos de produtividade através do desenvolvimento de sistemas agênticos. “Há provas abundantes de que a adoção da IA está muito atrasada em muitos setores e, mesmo na engenharia de software, está atrasada em diferentes tipos de empresas e organizações”, explica,
“Mesmo que o treino de novos modelos parasse por completo, a disseminação dos modelos existentes pela economia continuaria, gerando os benefícios associados.”
Shiv Shankar, fundador e CEO da plataforma de computação para IA Boundless, concorda. Disse à Magazine que “à medida que as pessoas encontram cada vez mais casos de uso, pelo menos a curto e médio prazo — ou seja, nos próximos dois anos —, só vemos a procura por inferência a disparar”. Isto independentemente de uma desaceleração no desenvolvimento de modelos. “A procura vai continuar a crescer, e poderão surgir muitas oportunidades”, concluiu.
A perspetiva do copo meio vazio
Embora não se referisse especificamente à desaceleração, o Fundo Monetário Internacional (FMI) alertou em janeiro que expectativas mais fracas quanto aos ganhos de produtividade proporcionados pela IA poderiam levar à redução do investimento, desencadear uma correção do mercado e diminuir a riqueza das famílias. Esses efeitos repercutiriam então na economia, pesando sobre o consumo e reduzindo ainda mais o investimento:
“Os riscos para as perspetivas continuam inclinados para o lado negativo. Uma reavaliação das expectativas de crescimento da produtividade associada à IA poderá levar a uma redução do investimento e desencadear uma correção abrupta dos mercados financeiros, que se alastraria das empresas ligadas à IA a outros setores e reduziria a riqueza das famílias.”
O administrador do Banco de Compensações Internacionais (BIS), Pablo Hernández de Cos, explicou no início deste mês que “se os retornos da IA ficarem aquém das expectativas, uma retração do investimento poderá transformar o atual boom das despesas de capital numa quebra abrupta”. Acrescentou que a história oferece alguns paralelos esclarecedores.
“A mania dos canais da década de 1830, a mania ferroviária britânica da década de 1840, o boom da eletrificação da década de 1920 e a euforia das dotcom no final da década de 1990 assentaram todos em importantes avanços tecnológicos. Todos atraíram mais capital do que os retornos futuros poderiam justificar. Em cada um destes casos, a correção que se seguiu acabou por ter consequências para toda a economia.”
Um estudo do BIS publicado em julho estimou que o investimento excessivo em infraestruturas de IA se situa em cerca de 1,5 vezes o nível socialmente eficiente — salientando o endividamento e as participações acionistas cruzadas que tornam mais provável uma quebra abrupta e um contágio económico mais amplo:
“A corrida pela IA gera um excesso significativo de investimento, que ultrapassa em cerca de 50% o nível socialmente eficiente, mesmo num cenário de referência conservador. Os booms maiores acabam em quebras mais disruptivas.”
Na semana passada, o Union Bank of Switzerland argumentou que “abrandar o ritmo não implica necessariamente uma redução das despesas de capital” e anunciou que mantém a sua “previsão de despesas de capital do setor da IA de 1,2 biliões de dólares em 2027, um aumento de 33% face à nossa estimativa de 900 mil milhões de dólares para este ano.”
Então, será que uma desaceleração poderia aliviar parte deste alegado excesso de investimento? Só o tempo o dirá.